[發明專利]GAN網絡訓練方法、服裝圖片生成方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010520461.7
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111667547B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 張發恩;吳佳洪
• 申請（專利權）人: 創新奇智（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T3/40
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

本申請提供了一種GAN網絡訓練方法、服裝圖片生成方法、裝置及電子設備。該GAN網絡訓練方法，包括以下步驟：獲取多個訓練樣本，其中，每一所述訓練樣本包括服裝圖片以及用于描述所述服裝圖片的描述文字；提取每一所述訓練樣本中的服裝圖片的第一特征信息以及對應的描述文字的第二特征信息，以形成具有第一特征信息以及第二特征信息的特征信息組；根據每一所述特征信息組對預設GAN網絡進行訓練，以得到目標GAN網絡。本申請可以基于用戶的描述文字生成對應的服裝圖片，滿足用戶對服裝設計的個性化需求，從而可以提高服裝圖片生成的自動化程度，可以快速自動生成服裝圖片。

技術領域

本申請涉及計算機網絡技術領域，具體而言，涉及一種GAN網絡訓練方法、服裝圖片生成方法、裝置及電子設備。

背景技術

現在的服裝款式生成系統更多的是根據服裝圖片的要素進行拼裝組合，以生成服裝圖片。其缺少了人工的審美系統來評價，雖然可以同時生成各式各樣的服裝款式，但是，不能根據用戶的喜好來生成所需的服裝圖片，無法快速滿足用戶對服裝的個性化需求。

針對上述問題，目前尚未有有效的技術解決方案。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種GAN網絡訓練方法、服裝圖片生成方法、裝置及電子設備，可以基于用戶的描述文字生成對應的服裝圖片，滿足用戶對服裝設計的個性化需求。

第一方面，本申請實施例提供了一種GAN網絡訓練方法，包括以下步驟：

獲取多個訓練樣本，其中，每一所述訓練樣本包括服裝圖片以及用于描述所述服裝圖片的描述文字；

提取每一所述訓練樣本中的服裝圖片的第一特征信息以及對應的描述文字的第二特征信息，以形成具有第一特征信息以及第二特征信息的特征信息組；

根據每一所述特征信息組對預設GAN網絡進行訓練，以得到目標GAN網絡。

本申請實施例通過采用服裝圖片以及描述文字來訓練出目標GAN網絡，可以基于用戶的描述文字生成對應的服裝圖片，滿足用戶對服裝設計的個性化需求，從而可以提高服裝圖片生成的自動化程度，可以快速自動生成服裝圖片。

可選地，在本申請實施例所述的GAN網絡訓練方法中，所述服裝圖片包括多個服裝要素，所述描述文字包括多個描述字段；

所述根據每一所述特征信息組對預設GAN網絡進行訓練，以得到目標GAN網絡的步驟包括：

將每一所述特征信息組分成多個第一特征信息組，每一所述第一特征信息組包括一第一子特征信息及一對應的第二子特征信息，所述第一子特征信息與一所述服裝要素對應，所述第二子特征信息與一所述描述字段對應，所述第一特征信息包括多個第一子特征信息，所述第二特征信息包括多個第二子特征信息；

根據每一所述特征信息組的多個第一特征信息組對預設GAN網絡進行訓練，以得到目標GAN網絡。

可選地，在本申請實施例所述的GAN網絡訓練方法中，所述將每一所述特征信息組分成多個第一特征信息組的步驟包括：

對每一所述描述文字進行分詞處理，以得到多個描述字段；

從所述多個服裝圖片的描述文字中篩選出具有一個相同描述字段的至少兩個服裝圖片；

從所述至少兩個服裝圖片對應的第一特征信息中提取出所述相同描述字段對應的第一子特征信息；

從所述至少兩個服裝圖片對應的第二特征信息中提取出所述相同描述字段對應的第二子特征信息；

將提取出的第一子特征信息以及對應第二子特征信息組成一第一特征信息組。