[發(fā)明專利]一種基于Wi-Fi數(shù)據(jù)的疑似感染人員矩陣?yán)走_(dá)實(shí)現(xiàn)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010519963.8
• 申請(qǐng)日: 2020-06-09
• 公開（公告）號(hào): CN111683341A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 紀(jì)航軍;楊宏亮;張明;劉洋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中電達(dá)通數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): H04W4/029
• 分類號(hào): H04W4/029
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域，尤其為一種基于Wi?Fi數(shù)據(jù)的疑似感染人員矩陣?yán)走_(dá)實(shí)現(xiàn)方法，所述方法的流程包括數(shù)據(jù)信息、個(gè)人終端和公用WiFi設(shè)備，所述數(shù)據(jù)信息采集用戶個(gè)人的行為軌跡，所述個(gè)人終端為便攜式智能終端，所述公用WiFi設(shè)備安裝在公共場(chǎng)所，傳統(tǒng)排查幾乎是以數(shù)小時(shí)到數(shù)天的，并且只能是大范圍、無(wú)差異，通過(guò)該方法，數(shù)據(jù)檢出幾乎實(shí)時(shí)的，有效解決瞞報(bào)問(wèn)題；按照危險(xiǎn)程度排序，靈活考慮Wi?Fi設(shè)備所處位置和空間封閉情況，設(shè)置危險(xiǎn)系數(shù)，精確到人，以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)問(wèn)詢方式發(fā)現(xiàn)不了的死角，根據(jù)危險(xiǎn)程度分級(jí)輸出。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合分析領(lǐng)域，具體為一種基于Wi-Fi數(shù)據(jù)的疑似感染人 員矩陣?yán)走_(dá)實(shí)現(xiàn)方法。

背景技術(shù)

隨著人員流動(dòng)的加劇，大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用也越來(lái)越大——幫助分析疫情 類，安防類、蔓延高峰期、控制人口流向等等，數(shù)據(jù)分析和信息追蹤的前提 是數(shù)據(jù)的錄入，但在疫情、犯罪、高峰期，人口流向統(tǒng)計(jì)時(shí)，相關(guān)數(shù)據(jù)的收 集仍然依靠人工手動(dòng)操作，人工排查，用紙和筆手工記錄，計(jì)算機(jī)只是輔助， 隨著數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大，這種低效的錄入方式顯然已經(jīng)跟不上疫情的蔓延速度， 也不利于數(shù)據(jù)分析，因此，技術(shù)手段的引入勢(shì)在必行。

傳統(tǒng)的疫情蔓延，犯罪嫌疑人篩選、蔓延高峰期、控制人口流動(dòng)的數(shù)據(jù) 量太龐大，單一的人工錄入達(dá)不到理想準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，從而達(dá)不到防范控 制的目的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于Wi-Fi數(shù)據(jù)的疑似感染人員矩陣?yán)走_(dá)實(shí) 現(xiàn)方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種基于Wi-Fi數(shù)據(jù)的疑似感染人員矩陣?yán)走_(dá)實(shí)現(xiàn)方法，所述方法的流 程包括數(shù)據(jù)信息、個(gè)人終端和公用WiFi設(shè)備，所述數(shù)據(jù)信息采集用戶個(gè)人的 行為軌跡，所述個(gè)人終端為便攜式智能終端，所述公用WiFi設(shè)備安裝在公共 場(chǎng)所。

進(jìn)一步的，所述信息采集過(guò)程如下：

通過(guò)用戶連接Wi-Fi設(shè)備的數(shù)據(jù)信息形成GroundData；

i.用戶經(jīng)過(guò)Wi-Fi設(shè)備時(shí)，用戶終端會(huì)自動(dòng)連接Wi-Fi設(shè)備，經(jīng)過(guò)多個(gè) 設(shè)備時(shí)會(huì)自動(dòng)記錄該用戶接入Wi-Fi日志數(shù)據(jù)，初次接入時(shí)間，離開該設(shè)備 的時(shí)間(或接入下一個(gè)Wi-Fi設(shè)備的時(shí)間)的日志記錄，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)ETL收斂， 算法分析得到該用戶在此Wi-Fi設(shè)備上停留的時(shí)間，并長(zhǎng)久的存儲(chǔ)；

ii.通過(guò)上網(wǎng)認(rèn)證系統(tǒng)AC，形成用戶聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備與身份的對(duì)應(yīng)關(guān)系基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)；

iii.用戶與班級(jí)、學(xué)校機(jī)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)；

iv.Wi-Fi設(shè)備與學(xué)校教學(xué)研究場(chǎng)所的對(duì)應(yīng)關(guān)系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)處理過(guò)程如下：

通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)GroundData，創(chuàng)建并更新“用戶終端與Wi-Fi設(shè)備關(guān)系矩 陣數(shù)據(jù)”如下：

GroundData(macaddress,user_{{}_{-}}ID,start_{-}time,update_{-}time,end_ {-}time,Route_{-}ID)

Personal(user_{-}ID,macaddress,msisdn)

Router_{{}-}Records(router_{-}ID,macaddress,start_{-}time,update_{-}time ,end_{-}time)

為每個(gè)Wi-Fi設(shè)備創(chuàng)建用戶登陸、更新、登出矩陣，分析計(jì)算用戶接觸 總時(shí)長(zhǎng)。

進(jìn)一步的，所述參數(shù)等級(jí)設(shè)置：

設(shè)置Wi-Fi設(shè)備危險(xiǎn)系數(shù)為5級(jí)并設(shè)置參數(shù)