[發(fā)明專利]基于模糊聚類的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010519497.3 | 申請日: | 2020-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN111695623A | 公開(公告)日: | 2020-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 牛萌;劉璐;李蓓;徐少華;修曉青;李相俊;馬會萌;靳文濤;謝志佳;閆濤;鄭偉杰;張星 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京寶護(hù)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11703 | 代理人: | 李宏德 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 模糊 大規(guī)模 電池 系統(tǒng) 成組 建模 方法 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開一種基于模糊聚類的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模方法,包括步驟,將儲能電站劃分為m個儲能模塊,獲取每個儲能模塊的r個參數(shù)(rm);對參數(shù)進(jìn)行主成分分析,并根據(jù)貢獻(xiàn)度高的p個主成分對儲能模塊進(jìn)行模糊聚類并進(jìn)行評價,以獲得最佳聚類結(jié)果,并對電池組進(jìn)行等效建模;其綜合考慮了儲能系統(tǒng)的內(nèi)層能量分配方式與儲能模塊SOC的關(guān)系以及儲能模塊的不一致性,提出符合儲能電站外特性的仿真方法,不僅簡化了儲能電站詳細(xì)模型,縮短電力系統(tǒng)仿真工程中儲能模塊的仿真計(jì)算時間,還利于研究儲能系統(tǒng)控制方式對電池模塊運(yùn)行方式的影響,便于根據(jù)實(shí)際需要配置容量合適的儲能系統(tǒng)等等多方面研究工作。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于儲能系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于模糊聚類的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
儲能電站在運(yùn)行過程中,由于運(yùn)行溫度、組串電流、電池容量一致性等存在不同,各儲能模塊的內(nèi)部參數(shù)、響應(yīng)方式與運(yùn)行狀態(tài)也不同。對儲能系統(tǒng)進(jìn)行仿真建模需要考慮儲能單元之間的差異性,對于大規(guī)模儲能電站,儲能模塊數(shù)量龐大,全部列入計(jì)算會嚴(yán)重拖慢仿真速度。而各個儲能單元在實(shí)際運(yùn)行過程中會因?yàn)榭刂谱饔檬鼓骋粫r刻某幾個儲能模塊處于相似的運(yùn)行狀態(tài),為此,需要一種基于模糊聚類的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種基于模糊聚類的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),針對現(xiàn)有技術(shù)中對于考慮電池組不一致性的建模較少的問題,本發(fā)明提供在PQ控制方式下的電池組建模方案,考慮了儲能單元之間的運(yùn)行差異,提升仿真的精確性。
本發(fā)明的一種基于模糊聚類的大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模方法,包括以下步驟,
第一步,將儲能電站劃分為m個儲能模塊,獲取每個儲能模塊的r個參數(shù);
第二步,對獲取的r個參數(shù)進(jìn)行主成分分析,獲取p個主成分;根據(jù)主成分對儲能模塊進(jìn)行模糊聚類,得到多個儲能電池組;
第三步,對多個儲能電池組進(jìn)行聚類評價,獲得最佳聚類結(jié)果;根據(jù)最佳聚類結(jié)果確定儲能電池組的數(shù)量,并對儲能電池組進(jìn)行等效建模,以儲能模塊參數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算等效參數(shù)即為成組參數(shù),完成大規(guī)模電池儲能系統(tǒng)成組建模。
優(yōu)選的,第一步中,所獲取的每個儲能模塊的r個參數(shù)包含剩余電量SOC值、儲能模塊有功功率參考值、電池模塊歐姆內(nèi)阻RΩ和極化內(nèi)阻Rp,以及對儲能模塊的電流I以及電壓U進(jìn)行dq分解后的id、iq、ud和uq;其中dq分解的變換公式如式(1),
式中,θ為相位角。
優(yōu)選的,第二步中,對獲取r個參數(shù)進(jìn)行主成分分析,構(gòu)造參數(shù)矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;根據(jù)使主成分的信息利用率在85%以上確定p值,獲取p個主成分。
進(jìn)一步,對獲取r個參數(shù)進(jìn)行主成分分析的具體步驟如下,
步驟2.1,將r個參數(shù)設(shè)為向量x=(x1,x2,......xr),則儲能模塊xi=(xi1,xi2,......xir),i=1,2,……m;
步驟2.2,根據(jù)步驟2.1中的設(shè)定,構(gòu)造參數(shù)矩陣并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A如式(2),
其中,
步驟2.3,對標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A求相關(guān)系數(shù)矩陣,如式(4):
步驟2.4,解出系數(shù)矩陣H的特征根λk以及對應(yīng)的特征向量bk,根據(jù)如下判別公式(5)確定p值;
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