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[發(fā)明專利]一種基于多通道合成技術(shù)提升冠字號識別率的方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010519032.8 申請日: 2020-06-09
公開(公告)號: CN111833511A 公開(公告)日: 2020-10-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 王輝;黃炎;康松;李果 申請(專利權(quán))人: 武漢卓目科技有限公司
主分類號: G07D7/0047 分類號: G07D7/0047;G07D7/20
代理公司: 北京匯澤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11228 代理人: 鄭飛
地址: 430072 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 通道 合成 技術(shù) 提升 字號 識別率 方法 裝置
【說明書】:

一種基于多通道合成技術(shù)提升冠字號識別率的方法及裝置,所述方法包括:采集待鑒別紙幣在不同光譜下的圖像,根據(jù)各光譜成像特征的不同,選取其中的兩種或多種光譜成像圖像;對被選取的各光譜成像圖像,定位并摳取對應(yīng)的冠字號區(qū)域,獲得各光譜成像圖像的冠字號區(qū)域圖像;對定位并摳取的各光譜成像圖像的冠字號區(qū)域圖像進(jìn)行圖像合成;對合成后的圖像進(jìn)行冠字號識別,識別合成后的圖像中的冠字號字符。本發(fā)明采用不同的通道組合進(jìn)行冠字號圖像合成后再分割識別的方法,提高了分辨率,保留了細(xì)節(jié)特征,提高了識別率,可大量應(yīng)用于需要識別冠字號的金融機(jī)具產(chǎn)品,如點鈔機(jī)和清分機(jī)等,大大提高了冠字號識別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及冠字號識別領(lǐng)域,具體涉及一種基于多通道合成技術(shù)提升冠字號識別率的方法及裝置。

背景技術(shù)

當(dāng)前金融機(jī)具產(chǎn)品對人民幣紙幣冠字號識別率的要求非常高,一般誤識別率要求在萬分之三以內(nèi);對點鈔速度則普遍要求在900張/秒以上,這意味著每張鈔票的圖像采集時間極短。而機(jī)具在采集鈔票圖像時,根據(jù)識別和鑒偽需求,又需要一次性采集多種光譜下的圖像數(shù)據(jù),這意味著分配給每一種光譜的打光時間和圖像采集時間都被大幅壓縮,進(jìn)而導(dǎo)致每一種光譜下采集得到的圖像的縱向分辨率較低,在有限的圖像高度下,冠字號區(qū)域也會被進(jìn)行相應(yīng)的壓縮,對應(yīng)的字符特征則會有一定的丟失,最后對識別率造成很大影響。特別針對速度有較高要求的機(jī)具,實際采集的圖像相比于鈔票原始大小損耗更大。字符細(xì)節(jié)及特征的丟失,對于廣泛流通的鈔票的冠字號的識別,帶來了很大的挑戰(zhàn)。而現(xiàn)有的冠字號識別方法都是選取某一光譜下的冠字號區(qū)域進(jìn)行識別,無法應(yīng)對圖像分辨率不夠以及細(xì)節(jié)缺失等情況。

現(xiàn)有技術(shù)方案1,選取單一的可見光通道進(jìn)行識別,如圖1所示,包括提取冠字號碼所在區(qū)域的灰度圖像,并對灰度圖像進(jìn)行邊緣檢測;對圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn);對圖像中的單個號碼進(jìn)行精細(xì)定位,對定位后的號碼的圖像中包含的字符進(jìn)行套緊,并對每個號碼圖像進(jìn)行歸一化處理,所述歸一化包含尺寸歸一化和明暗歸一化;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對歸一化后的號碼圖像進(jìn)行識別,獲得冠字號碼。

已有的選取單一的可見光通道進(jìn)行識別的方法,一般是選取綠光通道(因為在綠光通道下冠字號區(qū)域完整)來做定位分割和識別,但受限于單一通道的豎向分辨率較低,細(xì)節(jié)特征保留不完整,導(dǎo)致識別率并不理想。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷和技術(shù)弊端,本發(fā)明實施例提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基于多通道的冠字號識別方法及裝置,根據(jù)冠字號在不同光譜下的成像特點,選取多通道光譜成像圖像的組合方式,將冠字號區(qū)域圖像通過插值的方法進(jìn)行通道合成,從而得到2倍于原圖高度大小的圖像,最后將此圖像用于冠字號的分割和識別。此方法利用現(xiàn)有機(jī)具的采樣條件,并不增加硬件資源;方法耗時短,并不影響機(jī)具系統(tǒng)的正常運行,具體方案如下:

作為本發(fā)明的第一方面,提供一種基于多通道合成技術(shù)提升冠字號識別率的方法,所述方法包括:

步驟1,采集待鑒別紙幣在不同光譜下的圖像,根據(jù)各光譜成像特征的不同,選取其中的兩種或多種光譜成像圖像;

步驟2,對被選取的各光譜成像圖像,定位并摳取對應(yīng)的冠字號區(qū)域,獲得各光譜成像圖像的冠字號區(qū)域圖像;

步驟3,對定位并摳取的各光譜成像圖像的冠字號區(qū)域圖像進(jìn)行圖像合成;

步驟4,對合成后的圖像進(jìn)行冠字號識別,識別合成后的圖像中的冠字號字符。

進(jìn)一步地,步驟2中,定位并摳取對應(yīng)的冠字號區(qū)域具體為:

對光譜成像圖像中的冠字號位置進(jìn)行粗定位,獲取對應(yīng)光譜成像圖像中的冠字號區(qū)域信息;

基于獲取的冠字號區(qū)域信息,對冠字號區(qū)域進(jìn)行精定位,從而定位對應(yīng)光譜成像圖像中的冠字號區(qū)域。

進(jìn)一步地,步驟3,采用線性插值法對各光譜成像圖像的冠字號區(qū)域圖像合成。

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