[發(fā)明專利]出入量的預測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010517258.4 | 申請日： | 2020-06-09 |
| 公開（公告）號： | CN111695679A | 公開（公告）日： | 2020-09-22 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 劉浩;熊輝;吳奇宇 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/29;G06Q10/04;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱穎;劉芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 出入 預測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例公開了一種出入量的預測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及預測模型的訓練方法，涉及人工智能領(lǐng)域和深度學習領(lǐng)域，包括：獲取待預測區(qū)域，根據(jù)預設(shè)的預測模型，預測待預測區(qū)域的出入量，其中，預測模型為根據(jù)多個區(qū)域之間的空間相關(guān)性和/或時間相關(guān)性得到的，多個區(qū)域包括待預測區(qū)域，輸出待預測區(qū)域的出入量，通過根據(jù)空間相關(guān)性和時間相關(guān)性生成的預測模型，對待預測區(qū)域的出入量進行預測，由于充分考慮了各區(qū)域之間在空間上的相互影響，和/或，各區(qū)域之間在時間上的相互影響，因此，避免了相關(guān)技術(shù)中，通過均值預測法造成的可靠性偏低的弊端，實現(xiàn)了提高預測的準確性和可靠性的技術(shù)效果，且增強了用戶的預測體驗和出行體驗。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及計算機技術(shù)中的人工智能和深度學習，尤其涉及一種出入量的預測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及預測模型的訓練方法。
背景技術(shù)
隨著科學技術(shù)的發(fā)展，人們期待通過科技實現(xiàn)安全出行和輕松出行，而對出入量的預測應(yīng)運而生。
在現(xiàn)有技術(shù)中，主要采用均值預測法對某區(qū)域的出入量進行預測，如獲取預設(shè)時間段內(nèi)，該區(qū)域的出入量，并計算該時間段內(nèi)的出入量的均值，將該均值作為預測結(jié)果。
然而發(fā)明人發(fā)現(xiàn)至少存在如下問題：由于天氣變化和搬遷變化等各方面的因素，將均值作為預測結(jié)果的可靠性偏低。
發(fā)明內(nèi)容
提供了一種用于避免預測結(jié)果的可靠性偏低的出入量的預測方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及預測模型的訓練方法。
根據(jù)第一方面，提供了一種出入量的預測方法，包括：
獲取待預測區(qū)域；
根據(jù)預設(shè)的預測模型，預測所述待預測區(qū)域的出入量，其中，所述預測模型為根據(jù)多個區(qū)域之間的空間相關(guān)性和/或時間相關(guān)性得到的，所述多個區(qū)域包括所述待預測區(qū)域；
輸出所述待預測區(qū)域的出入量。
通過根據(jù)空間相關(guān)性和時間相關(guān)性生成的預測模型，對待預測區(qū)域的出入量進行預測，由于充分考慮了各區(qū)域之間在空間上的相互影響，和/或，各區(qū)域之間在時間上的相互影響，因此，避免了相關(guān)技術(shù)中，通過均值預測法造成的可靠性偏低的弊端，實現(xiàn)了提高預測的準確性和可靠性的技術(shù)效果，且增強了用戶的預測體驗和出行體驗。
根據(jù)第二方面，本申請實施例提供了一種出入量的預測裝置，包括：
第一獲取模塊，用于獲取待預測區(qū)域；
預測模塊，用于根據(jù)預設(shè)的預測模型，預測所述待預測區(qū)域的出入量，其中，所述預測模型為根據(jù)多個區(qū)域之間的空間相關(guān)性和/或時間相關(guān)性得到的，所述多個區(qū)域包括所述待預測區(qū)域；
輸出模塊，用于輸出所述待預測區(qū)域的出入量。
根據(jù)第三方面，本申請實施例提供了一種電子設(shè)備，包括：
至少一個處理器；以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如上任一實施例所述的方法。
根據(jù)第四方面，本申請實施例提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行如上任一實施例所述的方法。
根據(jù)第五方面，本申請實施例提供了一種預測模型的訓練方法，所述預測模型應(yīng)用于對出入量的預測，包括：
采集各樣本區(qū)域的位置信息和歷史出入量信息；
根據(jù)所述位置信息和歷史出入量信息，確定所述各樣本區(qū)域的空間相關(guān)性和/或時間相關(guān)性；
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