[發(fā)明專利]睡眠狀態(tài)檢測模型構(gòu)建、睡眠狀態(tài)檢測方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010517041.3
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111814830A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董明珠;趙杰磊;唐杰;徐洪偉;李昱
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;A61B5/08;A61B5/00
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 盧萬騰;黃巍

1.一種睡眠狀態(tài)檢測模型構(gòu)建的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的多個(gè)第一呼吸信號，以及所述睡眠狀態(tài)對應(yīng)的標(biāo)簽；

根據(jù)每個(gè)所述第一呼吸信號中的多個(gè)參數(shù)信息，確定每個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多維特征向量，得到多個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多個(gè)所述多維特征向量；

將多個(gè)所述多維特征向量輸入至初始模型中，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，直至所述初始模型的輸出結(jié)果與所述標(biāo)簽的相似度大于或等于設(shè)定閾值，則確定所述初始模型訓(xùn)練完成，將訓(xùn)練好的初始模型作為睡眠狀態(tài)檢測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的多個(gè)第一呼吸信號，包括：

獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的睡眠電信號；

從所述睡眠信號中截取多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)長的第一電信號；

從每個(gè)所述第一電信號中獲取對應(yīng)的第一呼吸信號，得到多個(gè)所述第一電信號對應(yīng)的多個(gè)所述第一呼吸信號。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的睡眠電信號，包括：

通過壓電傳感器獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的睡眠電信號。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述從每個(gè)所述第一電信號中獲取對應(yīng)的第一呼吸信號，得到多個(gè)所述第一電信號對應(yīng)的多個(gè)所述第一呼吸信號，包括：

根據(jù)所述第一電信號的頻度范圍對每個(gè)所述第一電信號進(jìn)行濾波處理，得到用戶呼吸時(shí)對應(yīng)的多個(gè)第一呼吸信號。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個(gè)所述第一呼吸信號中的多個(gè)參數(shù)信息，確定每個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多維特征向量，得到多個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多個(gè)所述多維特征向量，包括：

根據(jù)用戶呼吸時(shí)所產(chǎn)生信號的時(shí)域特征，對多個(gè)所述第一呼吸信號進(jìn)行處理，去除每個(gè)所述第一呼吸信號的高斯誤差，得到處理后的多個(gè)所述第一呼吸信號；

將處理后的每個(gè)所述第一呼吸信號執(zhí)行短時(shí)傅里葉變換，確定對應(yīng)的頻域特征；

基于每個(gè)所述頻域特征確定對應(yīng)的所述用戶的呼吸頻率；

從每個(gè)所述呼吸頻率中確定對應(yīng)的所述第一呼吸信號的多個(gè)參數(shù)信息；

對每個(gè)所述第一呼吸信號的多個(gè)參數(shù)信息進(jìn)行向量化處理，得到每個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多維特征向量，進(jìn)而得到多個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多個(gè)所述多維特征向量。

6.一種用戶睡眠狀態(tài)檢測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的睡眠電信號；

從所述睡眠電信號中提取多個(gè)第一呼吸信號；

從每個(gè)所述第一呼吸信號中確定多個(gè)參數(shù)信息，以及基于多個(gè)所述參數(shù)信息，生成每個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多維特征向量，進(jìn)而得到多個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多個(gè)所述多維特征向量；將多個(gè)所述多維特征向量輸入至如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所構(gòu)建的睡眠狀態(tài)檢測模型中，以使所述睡眠狀態(tài)檢測模型輸出所述用戶的睡眠狀態(tài)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述睡眠狀態(tài)發(fā)送至終端設(shè)備，以使所述終端設(shè)備恩顯示所述睡眠狀態(tài)。

8.一種睡眠狀態(tài)檢測模型構(gòu)建的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶處于睡眠狀態(tài)下的多個(gè)第一呼吸信號，以及所述睡眠狀態(tài)對應(yīng)的標(biāo)簽；

數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)每個(gè)所述第一呼吸信號中的多個(gè)參數(shù)信息，確定每個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多維特征向量，得到多個(gè)所述第一呼吸信號對應(yīng)的多個(gè)所述多維特征向量；

訓(xùn)練模塊，用于將多個(gè)所述多維特征向量輸入至初始模型中，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，直至所述初始模型的輸出結(jié)果與所述標(biāo)簽的相似度大于或等于設(shè)定閾值，則確定所述初始模型訓(xùn)練完成，將訓(xùn)練好的初始模型作為睡眠狀態(tài)檢測模型。