[發明專利]一種個性化服務需求的動態匹配方法

有效

• 申請號: 202010516848.5
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111917818B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 王瑾;李小平;朱夏
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: H04L67/10
• 分類號: H04L67/10;H04L47/76
• 代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206
• 代理人: 葉涓涓

1.一種個性化服務需求的動態匹配方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，云平臺根據經驗值下發初始閾值給客戶端/終端；

步驟2，確定一個統計分析周期，周期內計算云平臺各個性化任務的熵；

步驟3，應用在周期有對資源需求的變化，客戶端/終端感知變化向云平臺發起資源重分配/回收的請求；

步驟4，將云平臺一個周期內的所有個性化任務重分配方案認為是一個蟻群，根據優化目標函數，采用蟻群算法迭代個性化任務的分配方案，如果得到的解能夠響應資源重分配/回收需求，則云平臺向客戶端/終端應答并分配/回收資源；

其中，優化目標函數是使系統新增資源需求與回收資源量之差最小的函數；

步驟5，在空間序列上完成一組離散點的優化，所述空間序列指系統個性化服務任務空間，所述離散點指個性化任務，且概率分布無法用分布函數描述；求得每個個性化任務資源重分配峰值的一組近似最優解，從而得到優化的全局資源重分配方案。

2.根據權利要求1所述的個性化服務需求的動態匹配方法，其特征在于，在每個時刻，系統存量資源應不小于系統新增需求與回收資源之差，其中，系統存量資源等于系統每個周期可用的資源總量與已分配出去的資源總量之差。

3.根據權利要求1所述的個性化服務需求的動態匹配方法，其特征在于，所述步驟3中，當客戶端感知到個性化任務的當前工作負載-給定的工作負載個性化任務的調整閾值時，就請求重分配資源；當客戶端感知到個性化任務的給定的工作負載-當前工作負載個性化任務的調整閾值時，就請求云中心資源回收超分的資源。

4.根據權利要求1所述的個性化服務需求的動態匹配方法，其特征在于，如果存量資源降低到一定比率時，提高資源重分配的閾值；如果存量資源回升到一定比率時，降低資源重分配的閾值。