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[發(fā)明專利]基于粒子群算法的磁納米熱療交變磁場均勻度優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010516759.0 申請日: 2020-06-09
公開(公告)號: CN111639453B 公開(公告)日: 2022-09-06
發(fā)明(設計)人: 湯云東;金濤 申請(專利權)人: 福州大學
主分類號: G06F30/23 分類號: G06F30/23
代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100 代理人: 陳明鑫;蔡學俊
地址: 350108 福建省福州市*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 粒子 算法 納米 熱療交變 磁場 均勻 優(yōu)化 方法
【權利要求書】:

1.一種基于粒子群算法的磁納米熱療交變磁場均勻度優(yōu)化方法,其特征在于,具體包括如下步驟:

步驟S1:構建改進的磁熱療交變磁場發(fā)生裝置主線圈和輔助線圈的幾何模型;

步驟S2:根據(jù)麥克斯韋方程組推導并構建線圈交變磁場的穩(wěn)態(tài)偏微分方程;

步驟S3:根據(jù)主線圈和輔助線圈的幾何模型,設定材料參數(shù),并根據(jù)穩(wěn)態(tài)偏微分方程設定邊界條件;

步驟S4:根據(jù)主線圈和輔助線圈的幾何模型,構建有限元網(wǎng)格;

步驟S5:基于步驟S3的設定和步驟S4得到有限元網(wǎng)格,采用有限元方法求解穩(wěn)態(tài)偏微分方程得到磁熱療交變磁場發(fā)生裝置主線圈磁場分布以及初始值,并計算對應的磁場均勻度目標函數(shù);

步驟S6:采用粒子群優(yōu)化算法對線圈參數(shù)進行優(yōu)化,并獲得磁場最優(yōu)解以及輔助線圈最優(yōu)參數(shù);

所述穩(wěn)態(tài)偏微分方程具體為:

以及

其中z和ρ分別表示圓柱坐標系下的徑向距離和高度;μ0=4π×10-7H/m表示真空中的磁導率,表示哈密頓算子,v表示線圈介質(zhì)磁導率的倒數(shù),A為矢量磁位,H為磁場強度,J為位移電流密度。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于粒子群算法的磁納米熱療交變磁場均勻度優(yōu)化方法,其特征在于:所述材料參數(shù)包括相對磁導率,電導率,恒壓熱容,密度以及導熱系數(shù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于粒子群算法的磁納米熱療交變磁場均勻度優(yōu)化方法,其特征在于:所述邊界條件采用狄利克雷邊界條件,具體設定為求解區(qū)域的磁場強度初始值為零,而求解過程中模型空氣域邊界的磁場強度值也應為零。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于粒子群算法的磁納米熱療交變磁場均勻度優(yōu)化方法,其特征在于:所述步驟S6具體為:

步驟S61:根據(jù)構建的幾何模型,設定主線圈和兩個輔助線圈的幾何尺寸范圍,以及通過線圈的初始電流,并將其作為粒子群算法的初始范圍;

步驟S62:根據(jù)粒子群優(yōu)化算法種群大小,產(chǎn)生不同的變量參數(shù),進行有限元求解獲得新的磁場分布;

步驟S63:根據(jù)新的磁場分布求解磁場均勻度目標函數(shù)值,并將該值與初始值比較,并獲得最優(yōu)值;

步驟S64:在設定迭代的次數(shù)下,重復步驟S62和步驟S63,直至優(yōu)化結果滿足迭代要求,并輸出最優(yōu)解。

5.一種實現(xiàn)權利要求1-4任一所述的一種基于粒子群算法的磁納米熱療交變磁場均勻度優(yōu)化方法的裝置,其特征在于:包括一個主線圈和兩個輔助線圈,所述輔助線圈對稱地套設于主線圈的兩端,用于輔助主線圈邊緣磁場的不均勻性。

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