[發明專利]一種基于CSI與RSSI的無線傳感器網絡抗干擾定位方法有效
| 申請號: | 202010516313.8 | 申請日: | 2020-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN111683345B | 公開(公告)日: | 2021-12-14 |
| 發明(設計)人: | 紀添;張宇星;李加啟;楊強強;趙杰 | 申請(專利權)人: | 江蘇希塔信息科技有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/33 | 分類號: | H04W4/33;H04W4/02;H04W4/021;H04W84/18 |
| 代理公司: | 北京君恒知識產權代理有限公司 11466 | 代理人: | 余威 |
| 地址: | 215400 江蘇省蘇州市太倉市科教*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 csi rssi 無線 傳感器 網絡 抗干擾 定位 方法 | ||
1.一種基于CSI與RSSI的無線傳感器網絡抗干擾定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、根據定位需要,將需要定位的定位目標物體佩戴上定位信號發送設備;
步驟二、根據空間情況基于CSI模型進行錨點設備分組部署,并將分組部署后錨點設備區域進行劃分,具體方法是:
步驟1、將待定位區域根據需求劃分為多個,并賦予每一個區域唯一的標識ID;
步驟2、對每個區域,分別按照靜態環境與動態環境進行CSI模型的訓練,CSI模型的具體計算公式:
P=[P1,Pi+1,...,Pi+l-1]
其中,Pi為CSI的第i個包,l為窗口的長度,P為30*P的矩陣;
計算每個包的對應方差σp,具體使用的計算公式:
步驟3、將通過靜態環境獲取到的CSI模型作為基準,對應區域的動態環境獲取到的CSI模型作為確定閾值的基準;
步驟4、將上述獲取到的區域CSI模型基準以及動態變化的閾值綁定ID初始化到數據服務器;
完成基于CSI模型的區域劃分之后,根據室內空間情況,將基于CSI模型劃分好ID的區域,根據定位需求進行如下三種情況的劃分:
1)范圍偵測控制:主要是對指定區域內實行禁止與偵測報警使用,根據控制范圍,采用單點部署,每個點負責10m以內的范圍;
2)單向量狹長區域定位:主要是針對只需要在坐標系中單一向量方向進行定位的區域,區域多為矩形,采用雙點部署,可以根據實際區域的長度,進行雙點分組擴展;
3)高精度多邊形區域定位:主要是針對需要精準定位的區域,區域可以為任何形狀,將區域分解成若干個三角形,每個三角形的頂點部署一個錨點設備;
步驟三、信號發送設備發送RSSI值到錨點設備,錨點設備通過主節點上傳到服務器,對上傳數據進行濾波處理;
步驟四、將步驟三中經過濾波器處理的數據進行平滑處理;
步驟五、使用比例定位算法對步驟四中經過平滑處理的數據進行定位計算,獲取未知點具體位置;
步驟六、對步驟五中使用比例定位算法計算獲取的位置,進行抖動校正,將校正后的位置作為最終定位的位置。
2.根據權利要求1所述的一種基于CSI與RSSI的無線傳感器網絡抗干擾定位方法,其特征在于:步驟三中,信號發送設備發送RSSI值到錨點設備,錨點設備通過主節點上傳到服務器,對上傳數據進行濾波處理的具體方法是:
步驟A、使用滑動均值方法進行處理,過濾掉嚴重失真的數據,計算均值的公式如下:
其中,Vmean-i是此時的均值,N為所有的參與計算的點的總數量,n為取均值的閾值;
步驟B、將本次計算的點的RSSI值與上一步計算的均值比較,如果小于均值,則將點替換為均值,反之則保留;
步驟C、將滑動均值處理后的數據進行卡爾曼濾波處理,過濾掉數據中的干擾,使用到的公式:
其中,Vi為處理后新的數據值,Ki為卡爾曼增益,Pi為誤差協方差,Q為系統噪聲,R為測量噪聲。
3.根據權利要求1所述的一種基于CSI與RSSI的無線傳感器網絡抗干擾定位方法,其特征在于:所述步驟四中,將步驟三中經過濾波器處理的數據進行平滑處理的具體方法是:
步驟a、根據數據中的信息序列號MSN獲取本輪參與定位的錨點設備數據;
步驟b、對比錨點設備數據中的邏輯分組組號,過濾掉非同一組錨點設備數據;
步驟c、對比剩余錨點設備數據的邏輯組內序號,將缺失的錨點設備數據進行增補;
增補點的RSSI值計算公式:
其中,Vrssi-plus是增加的點,Vrssi-snode是MSN不連續的起始點,Vrssi-nnode是MSN不連續的終點,Vsmooth-threshold是設定的平滑閾值,SD-value是數據MSN不連續缺少的部分的差值。
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