[發明專利]物聯網云平臺系統、驗證方法和數據管理方法有效
| 申請號: | 202010516064.2 | 申請日: | 2020-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN111698241B | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 陳智鋆 | 申請(專利權)人: | 亞特智物聯技術(廣東)有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06;H04L29/08;G16Y30/10 |
| 代理公司: | 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297 | 代理人: | 計小玲 |
| 地址: | 528400 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 聯網 平臺 系統 驗證 方法 數據管理 | ||
1.物聯網云平臺系統,其特征在于,所述系統包括:異常驗證單元、數據存儲單元、身份驗證單元和數據加密單元;所述數據存儲單元包括:若干個多級的數據節點,每個數據節點存儲有對應級別的數據;各個數據節點的連接關系與對應物聯網中的物聯網裝置的連接關系一致,即數據節點連接后構成的數據結構與物聯網的網絡結構的拓補結構一致;所述身份驗證單元包括:若干個多級的驗證單元,每個驗證單元對對應級別的物聯網裝置的接入請求進行驗證,拒絕驗證不通過的物聯網裝置的接入請求;所述數據加密單元,對每個驗證單元驗證通過的物聯網裝置發送過來的數據進行加密,并將加密后的數據發送至對應的級別的數據節點進行數據存儲;所述異常驗證單元周期性的對數據存儲單元中存儲的數據進行數據異常檢測,根據數據異常檢測的結果判斷物聯網中是否有裝置出現了異常,同時,因為數據存儲單元中的數據結構與物聯網的網絡結構的拓補結構一致,定位出物聯網中出現了異常的裝置在網絡中的位置。
2.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述異常驗證單元周期性的對數據存儲單元中存儲的數據進行數據異常檢測,根據數據異常檢測的結果判斷物聯網中是否有裝置出現了異常,同時,因為數據存儲單元中的數據結構與物聯網的網絡結構的拓補結構一致,定位出物聯網中出現了異常的裝置在網絡中的位置的方法執行以下步驟:根據設定的周期,對數據存儲單元中存儲的數據周期性的進行檢測,具體包括:通過系統抽樣方法對數據集進行訓練,運用訓練得到的分離器構建多個子單元異常檢測器,將多個子單元異常檢測器組成根單元異常檢測器;所述異常檢測器通過如下公式進行表示:
;其中, 為維度數量, 為分類數,N為樣本總數, 表示第t個維度下的隸屬度矩陣, 表示第t個維度下的分類中心, 表示第t個維度小的分類樣本, 表示第t個維度下的第i類的中心點,d為樣本的維度數, 表示第t個維度下的第j個樣本點, 表示第t個維度下的第j個樣本屬于第i類的隸屬度,m為調整系數,必須滿足m1:根據建立的分類中心, 為分類中心通過根單元異常檢測器判斷進入滑動窗口數據的異常情況;對進入滑動窗口的流數據進行抽樣,判斷其是否存入緩沖區;當滑動窗口中數據充滿時,實時判斷此時滑動窗口數據異常率;觸發檢測器更新的判斷;基于更新數據集計算每個子單元異常檢測器和根單元異常檢測器異常率差值,去除差值較大的子單元異常檢測器,同時構建多個子單元異常檢測器進行補充,以組成新的根單元異常檢測器,實現更新。
3.如權利要求2所述的系統,其特征在于,所述身份驗證單元除了對對應級別的物聯網裝置的接入請求進行驗證以外,還對驗證通過的物聯網裝置發送過來的數據進行數據處理;所述數據處理的過程執行以下步驟:對數據依次進行去除唯一屬性、處理缺失值和異常值檢測處理;將數據預處理后的數據進行規約處理,使得規約處理后的數據兩兩不相干,但保持原有的信息;將規約處理后的數據按比例縮放,使之落入一個設定的特定區間。
4.如權利要求3所述的系統,其特征在于,所述數據加密單元,對每個驗證單元驗證通過的物聯網裝置發送過來的數據進行加密的方法執行以下步驟:根數據加密單元生成一個密鑰M,將接收到的數據和該密鑰進行混合加密;首先將密鑰M經過一個初始置換IP置換成m0,將m0明文分成左半部分和右半部分m0=(L0,R0),各64位長;然后進行32輪完全相同的函數f運算,在運算過程中,數據與密匙結合;經過32輪運算之后,將右側第31輪運算的結果(R15)作為左側運算的最終結果(L16),而右側最后的結果(R16)為左側第31輪運算結果(L15)和函數f運算結果的異或運算所得;此后,再將左、右部分合在一起經過一個逆置換,輸出密文;解密單元執行加密的逆運算。
5.如權利要求4所述的系統,其特征在于,所述根數據加密單元將生成的密鑰進行分發,分發至一級數據加密單元;一級數據加密單元將接收到的數據和該密鑰進行混合加密;首先將密鑰M經過一個初始置換IP置換成m0,將m0明文分成左半部分和右半部分m0=(L0,R0),各32位長;然后進行16輪完全相同的函數f運算,在運算過程中,數據與密匙結合;經過16輪運算之后,將右側第15輪運算的結果(R15)作為左側運算的最終結果(L16),而右側最后的結果(R16)為左側第15輪運算結果(L15)和函數f運算結果的異或運算所得。
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