[發明專利]一種基于云端大數據精準匹配分析系統

在審

• 申請號: 202010515181.7
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111666297A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 趙振洪
• 申請（專利權）人: 廣州致景信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/215
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于云端大數據精準匹配分析系統，涉及云端大數據技術領域，其技術方案的要點是：包括采樣模塊，用于采樣分散信息，檢測模塊，用于接收所述采樣模塊輸送信息，并檢測同步生成代碼；分析模塊，位于云端內部，用于接收所述檢測模塊輸送的代碼，并進行分析；判斷模塊，與分析模塊連接，用于接收所述分析模塊分析的代碼，并進行準確判斷與云端匹配。該種基于云端大數據精準匹配分析系統，通過設置分析模塊與判斷模塊，進行分析模塊分析生成代碼后并通過判斷模塊進行準確判斷后與云端匹配。

技術領域

本發明涉及云端大數據技術領域，特別涉及一種基于云端大數據精準匹配分析系統。

背景技術

在網絡數據規模不斷加大的今天，數據的處理分析與提取是決定數據應用的最主要因素之一；

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大、速度快、類型多、價值、真實性；

大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。

但是現有的數云端在接受大數據時，是直接進行接收數據匹配，不會進行準確判斷后與云端匹配。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于：解決了現有的數云端在接受大數據時，是直接進行接收數據匹配，不會進行準確判斷后與云端匹配的問題。

上述技術目的是通過以下技術方案實現的，一種基于云端大數據精準匹配分析系統，包括

采樣模塊，用于采樣分散信息；

檢測模塊，用于接收所述采樣模塊輸送信息，并檢測同步生成代碼；

分析模塊，位于云端內部，用于接收所述檢測模塊輸送的代碼，并進行分析；

判斷模塊，與分析模塊連接，用于接收所述分析模塊分析的代碼，并進行準確判斷與云端匹配。

本發明進一步涉及一種基于云端大數據精準匹配分析系統，

所述采樣模塊，包括數據采集與圖像采集；

其中，數據采集與圖像采集分別包含有第一優先級、第二優先級、第三優先級，并按照優質順序進行接收數據與圖片，同步進行順序排列。

本發明進一步涉及一種基于云端大數據精準匹配分析系統，

所述檢測模塊，包括多個與所述第一優先級、所述第二優先級、所述第三優先級匹配的接收端與多個代碼輸出端；

所述采樣模塊的第一優先級、第二優先級、第三優先級將優質順將信息通過多個接收端輸送至所述檢測模塊，所述檢測模塊同步進行檢測并生成代碼，通過多個代碼輸出端輸出端。

本發明進一步涉及一種基于云端大數據精準匹配分析系統，

所述分析模塊，包括一個接收端與一個輸出端；

其中，接收端與多個代碼輸出端輸出相連接匹配，進行接收多個代碼輸出端輸出的代碼，并進行一一分析。

本發明進一步涉及一種基于云端大數據精準匹配分析系統，

所述分析模塊還與檢測模塊連接；

當分析模塊對接收端接收的代碼分析有錯誤時，分析模塊將錯誤代碼反饋至檢測模塊，并進行重新檢測；

當分析模塊對接收端接收的代碼分析有正確時，分析模塊將正確信息通過輸出端輸送至云端。

本發明進一步涉及一種基于云端大數據精準匹配分析系統，