[發(fā)明專利]一種面試方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010514087.X
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111723180A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳昀蓁;馮程;鄭邦東
• 申請（專利權(quán)）人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06K9/00;G10L15/26;G10L17/00;G10L17/02;G06Q10/10
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;王安娜

本發(fā)明公開了一種面試方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：從面試者簡歷中提取出第一關(guān)鍵字信息，從崗位需要中提取出第二關(guān)鍵字信息；根據(jù)所述第一關(guān)鍵字信息和所述第二關(guān)鍵字信息從面試題庫中篩選出若干個試題；采集所述面試者回答所述若干個試題時的面試視頻；基于所述面試視頻的音頻和視頻幀計算所述面試者的面試結(jié)果。該實施方式能夠解決面試結(jié)果不準確和面試效率低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面試方法和裝置。

背景技術(shù)

目前大多數(shù)企業(yè)面試流程復雜，招聘人員需要從數(shù)以萬計的應(yīng)聘者的簡歷中挑選出合格的簡歷，然后通過一系列的面試步驟對應(yīng)聘者進行面試和考察。

在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：

大部分的面試過程都是繁雜并且耗時的，企業(yè)招聘人員需要精心安排面試官和應(yīng)聘者的時間，以及面試地點。這一系列復雜的招聘流程浪費了招聘人員和參與面試的相關(guān)人員的時間，浪費了企業(yè)的資源，導致面試效率低。

除了上述的傳統(tǒng)面試流程，當前也有一些智能面試系統(tǒng)，但是現(xiàn)有智能面試技術(shù)所包含的面試問題千篇一律，使用時間過長后，準備面試人員很容易在網(wǎng)上找到對應(yīng)題庫提前準備，而且沒有針對面試者的實際情況針對性的提問，導致面試結(jié)果不夠準確。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種面試方法和裝置，以解決面試結(jié)果不準確和面試效率低的技術(shù)問題。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種面試方法，包括：

從面試者簡歷中提取出第一關(guān)鍵字信息，從崗位需要中提取出第二關(guān)鍵字信息；

根據(jù)所述第一關(guān)鍵字信息和/或所述第二關(guān)鍵字信息從面試題庫中篩選出若干個試題；

采集所述面試者回答所述若干個試題時的面試視頻；

基于所述面試視頻的音頻和視頻幀計算所述面試者的面試結(jié)果。

可選地，基于所述面試視頻的音頻和視頻幀計算所述面試者的面試結(jié)果，包括：

對于所述若干個試題中的每個試題：

利用語音識別技術(shù)將所述面試視頻中的音頻轉(zhuǎn)換為文本信息，將所述文本信息與所述試題的答案文本進行比對，得到初始面試結(jié)果；

對所述面試視頻的音頻和視頻幀進行信用識別，以獲得信用值參數(shù)；

基于所述信用值參數(shù)修正所述初始面試結(jié)果；

將每個試題的修正后的所述初始面試結(jié)果相加，從而得到所述面試者的面試結(jié)果。

可選地，對所述面試視頻的音頻和視頻幀進行信用識別，以獲得信用值參數(shù)，包括：

利用聲音特征識別技術(shù)對所述面試視頻的音頻進行聲紋特征檢測，以獲得聲紋信用值參數(shù)；

利用微表情識別技術(shù)識別所述面試視頻的視頻幀中面試者的微表情，以獲得微表情信用值參數(shù)；

利用肢體識別技術(shù)識別所述面試視頻的視頻幀中面試者的肢體，以獲得肢體信用值參數(shù)。

可選地，基于所述信用值參數(shù)修正所述初始面試結(jié)果，包括：

將所述聲紋信用值參數(shù)、所述微表情信用值參數(shù)和所述肢體信用值參數(shù)分別作為所述初始面試結(jié)果的權(quán)重，通過所述權(quán)重修正所述初始面試結(jié)果。

可選地，根據(jù)所述第一關(guān)鍵字信息和/或所述第二關(guān)鍵字信息從面試題庫中篩選出若干個試題，包括：

從面試題庫中篩選出標簽與所述第一關(guān)鍵字信息匹配和/或所述第二關(guān)鍵字信息匹配的若干個試題；