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[發明專利]農作物生長狀況數據分析系統及方法在審

專利信息
申請號: 202010513990.4 申請日: 2020-06-08
公開(公告)號: CN111724272A 公開(公告)日: 2020-09-29
發明(設計)人: 谷俊濤;曲家興;孫恕;吳瓊;王大萌;白瑞 申請(專利權)人: 黑龍江省網絡空間研究中心;黑龍江省國防科學技術研究院(黑龍江省網絡安全和信息化技術中心)
主分類號: G06Q50/02 分類號: G06Q50/02;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/28;G06F16/18;G06K9/00;G01N21/27;G08B21/18
代理公司: 哈爾濱龍科專利代理有限公司 23206 代理人: 高媛
地址: 150000 黑龍*** 國省代碼: 黑龍江;23
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 農作物 生長 狀況 數據 分析 系統 方法
【權利要求書】:

1.農作物生長狀況數據分析系統,包括農作物信息上傳模組、云端資料數據庫和數據導入模組,其特征在于:所述農作物信息上傳模組的輸入端與農作物基本信息采集模組的輸出端連接,且農作物信息上傳模組的輸出端與數據傳輸模組的輸入端連接,所述數據導入模組的輸入端與數據傳輸模組的輸出端連接,且數據導入模組的輸出端與中央信息處理模組的輸入端連接,所述云端資料數據庫的輸出端與數據導入模組的輸入端連接,所述中央信息處理模組的輸出端與智能信息分析模組的輸入端連接,且智能信息分析模組的輸出端與智能信息對比模組的輸出端連接,所述智能信息對比模組的輸出端分別與日志記錄模組的輸入端和生長情況異常警告模組的輸入端連接,且生長情況異常警告模組的輸出端與智能診斷結果整合模組的輸入端連接。

2.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述農作物基本信息采集模組包括有圖像采集攝像頭、紅外線攝像頭、WIFI控制器和視頻采集裝置等結構,且農作物基本信息采集模組和農作物信息上傳模組通過無線網絡進行信號連接。

3.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述中央信息處理模組包括有光譜分析儀,且中央信息處理模組通過光譜分析儀對農作物生長情況信息進行初步提取,并且中央信息處理模組通過無線網絡與智能信息分析模組實現信息傳輸。

4.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述智能信息分析模組的輸出端與智能信息對比模組的輸入端連接,且智能信息分析模組可對中央信息處理模組提取的信息進行分析并對分析結果進行分類,并且智能信息分析模組將分類的信息傳輸到智能信息對比模組與云端資料數據庫內的已知信息進行對比。

5.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述智能信息對比模組的輸出端分別與葉片大小對比模組的輸入端、果實數量對比模組的輸入端、株高對比模組的輸入端和顏色對比模組的輸入端連接,且葉片大小對比模組的輸出端、果實數量對比模組的輸出端、株高對比模組的輸出端和顏色對比模組的輸出端均與日志記錄模組的輸入端連接,并且葉片大小對比模組、果實數量對比模組、株高對比模組和顏色對比模組可分類對智能信息分析模組輸入的信息進行詳細整合分析。

6.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述日志記錄模組的輸入端分別與智能信息對比模組的輸出端和生長情況異常警告模組的輸出端連接,且生長情況異常警告模組的輸出端分別與智能診斷結果整合模組的輸入端和日志記錄模組的輸入端連接。

7.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述生長情況異常警告模組的輸出端與干旱警告模組的輸入端、蟲害警告模組的輸入端和長勢警告模組的輸入端連接,且干旱警告模組、蟲害警告模組和長勢警告模組可針對性的對生長情況異常警告模組內的信息進行詳細分析。

8.根據權利要求1所述的農作物生長狀況數據分析系統,其特征在于:所述智能診斷結果整合模組通過無線網絡與手機端或電腦端連接,且智能診斷結果整合模組的輸入端通過無線網絡與生長情況異常警告模組的輸出端連接。

9.農作物生長狀況數據分析方法,其特征在于:該分析方法步驟為:

S1:利用農作物基本信息采集模組內的攝像頭對農作物進行圖像采集,并通過農作物信息上傳模組將農作物基本信息進行上傳;

S2:數據傳輸模組將農作物信息通過數據導入模組導入到中央信息處理模組,并將云端資料數據庫的信息通過數據導入模組導入到中央信息處理模組,實現信息的傳遞;

S3:中央信息處理模組對農作物生長特征進行初步提取,并將提取信息傳輸到智能信息分析模組,對農作物的信息進行深入的分析,并將分析的信息進行分類整合;

S4:智能信息分析模組分類整合的農作物信息輸送到智能信息對比模組,利用葉片大小對比模組、果實數量對比模組、株高對比模組和顏色對比模組對農作物的葉片大小、果實數量、株高以及顏色分別與云端資料數據庫內的已知農作物信息進行對比,得到農作物生長情況的詳細分析數據;

S5:生長情況異常警告模組可利用干旱警告模組、蟲害警告模組和長勢警告模組對異常的信息進行針對性分析整合,上傳到智能診斷結果整合模組供人們觀看結果,以便于針對性的對農作物的生長異常情況采取措施;

S6:農作物生長異常信息與生長正常信息均傳輸到日志記錄模組進行備份記錄,以便于后續的查看。

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