[發明專利]一種工業CT圖像分析自動交互系統及其使用方法

在審

• 申請號: 202010513719.0
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111751390A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 吳彥舉;郝兵;常華鋒;呂益良;鄭詩楊
• 申請（專利權）人: 洛陽中信成像智能科技有限公司
• 主分類號: G01N23/046
• 分類號: G01N23/046;G06T17/00;G06T7/00
• 代理公司: 鄭州匯科專利代理事務所(特殊普通合伙) 41147
• 代理人: 孫力文

本發明屬于工業CT無損檢測技術領域，具體涉及一種工業CT圖像分析自動交互系統及其使用方法，它包括圖像采集系統、圖像重建系統、圖像切片系統、圖像分析系統、圖像定位系統、機械控制系統、圖像數據庫系統、質檢云系統、深度學習系統、缺陷自動識別系統；本發明通過建立圖像數據庫，將圖像分析系統分析過的圖像進行儲存，再通過深度學習系統，記憶不同的圖片缺陷，建立缺陷標準庫；最終通過缺陷自動識別系統，完成缺陷自動識別；子系統的數據自主交互，從而使每個子系統之間能有效的自主銜接；質檢云系統通過將設備互聯，建立數據庫；通過云端上傳檢測圖片，進行遠程診斷并出具線上報告；本發明子系統數據自主交互、自動分析、識別缺陷的優點。

技術領域

本發明屬于工業CT無損檢測技術領域，具體涉及一種工業CT圖像分析自動交互系統及其使用方法。

背景技術

近年來隨著計算機數字圖像處理技術及數字平板探測技術的發展，工業CT無損檢測技術因為檢測速度快，探測效率高、分辨率好、可以對缺陷定性和定量分析等諸多優點已得到了越來越廣泛的重視和應用。但是目前的CT檢測系統由于子系統比較多且操作復雜，每個子系統之間相對獨立不能有效的自主銜接，且檢測結果只能通過人工判定缺陷類型，無法做到自動操作自動識別缺陷。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是：提供一種工業CT圖像分析自動交互系統及其使用方法，其各個操作子系統的數據可以自動交互，工業CT圖像分析自動交互系統具有圖像深度學習及缺陷自動識別，并包含有質檢云系統，質檢云系統可進行遠程監測和遠程診斷。

為實現上述發明目的，本發明的技術方案是：一種工業CT圖像分析自動交互系統，它包括圖像采集系統、圖像重建系統、圖像切片系統、圖像分析系統、圖像定位系統、機械控制系統、圖像數據庫系統、質檢云系統、深度學習系統、缺陷自動識別系統；所述工業CT圖像分析自動交互系統的使用方法，包括以下步驟：

(1)圖像采集系統通過CT系統自動采集工件的每一個位置的投影圖像；

(2)圖像采集系統將采集到的投影圖像傳輸給圖像重建系統，圖像重建系統按照圖像重建算法完成重建得到三維數字模型；

(3)圖像重建系統將三維模型傳輸給圖像切片系統，圖像切片系統按照任意方向不同位置進行二維手動切片或按照提前輸入的位置信息自動切片，自動生成切片圖像；

(4)圖像分析系統分析其缺陷類型，判斷缺陷等級。

(5)建立圖像數據庫，將圖像分析系統分析過的圖像進行儲存，再通過深度學習系統，記憶不同的圖片缺陷，建立缺陷標準庫；最終通過缺陷自動識別系統，完成缺陷自動識別。

進一步地，所述圖像定位系統對工件的位置進行判斷，或人為制定待掃描位置；使使用更靈活、方便。

進一步地，所述機械控制系統接收到圖像定位系統發送的信息，機械控制系統會將工件移動到固定位置；從而使射線源和探測器的中心與工件的中心在同一中心上。

進一步地，所述圖像數據庫系統將所有帶有缺陷的圖像按照缺陷類型自動存儲，從而建立一個缺陷數據庫系統；缺陷數據庫系統可通過不同行業、缺陷類型、材質等建立不同數據庫。

進一步地，所述質檢云系統包含有設備聯動系統、云端存儲系統、遠程監測系統、遠程診斷系統和運行狀態監控系統；質檢云系統通過將設備互聯，采集到大量的現場有缺陷的圖片，積累海量的大數據，為大數據分析提供數據支撐，運行狀態監控系統可以對設備的運行狀態監控，及時提醒客戶對設備維護和設備故障分析。

進一步地，所述質檢云系統通過設備聯動系統將設備互聯；質檢云系統將采集到大量的現場有缺陷的圖片傳輸到云端存儲系統；質檢云系統通過云端上傳檢測圖片，進行遠程監測和遠程診斷；質檢云系統可以通過云端上傳檢測圖片，可以指定行業內的專家或者有資質的實驗室進行遠程診斷并出具線上報告，提高工作效率和工作質量。