[發明專利]盡量向善的人工智能倫理實現方法、系統和機器人

在審

• 申請號: 202010513367.9
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111860765A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 朱定局
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;B25J11/00;B25J9/16
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 盧曉霞

1.一種人工智能方法，其特征在于，所述方法包括：

第一場景獲取步驟：獲取事件場景，作為第一事件場景；

第一人類識別步驟：識別所述第一事件場景中的人類，作為第一人類；

第一裝置標記步驟：將所述第一事件場景中的人工智能裝置，作為第一人工智能裝置；

第二場景預測步驟：預測所述第一人工智能裝置在所述第一事件場景中執行的第一行為指令以及執行所述第一行為指令后的事件場景，作為第二事件場景；

第一人類評價值獲取步驟：獲取所述第一人類的信息，獲取所述第一人類為盡量不傷害人類的人類的評價值，作為所述第一人類的評價值；

第一行為評價值獲取步驟：獲取所述第一事件場景中所述第一人工智能裝置盡量不傷害所述第一人類或所述第一人工智能裝置盡量阻止其他對象傷害所述第一人類的行為的評價值，作為第一行為評價值；

每一第二行為評價值獲取步驟：獲取每一所述第二事件場景中所述第一人工智能裝置盡量不傷害所述第一人類或所述第一人工智能裝置盡量阻止其他對象傷害所述第一人類的行為的評價值，作為每一第二行為評價值；

第二行為指令獲取步驟：獲取最大的第二行為評價值對應的第二事件場景對應的第一行為指令，作為第二行為指令；

第二行為指令執行步驟：若所述最大的第二行為評價值大于所述第一行為評價值，則控制或調用所述第一人工智能裝置在所述第一事件場景中執行所述第二行為指令。

2.根據權利要求1所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法還包括：

第三行為評價值獲取步驟：獲取所述第一事件場景中所述第一人工智能裝置聽從所述第一人類命令的行為的評價值，作為第三行為評價值；

每一第四行為評價值獲取步驟：獲取每一所述第二事件場景中所述第一人工智能裝置聽從所述第一人類命令的行為的評價值，作為每一第四行為評價值；

第五行為評價值獲取步驟：獲取大于所述第三行為評價值的每一第四行為評價值，作為每一第五行為評價值；

第七行為評價值獲取步驟：獲取所述第一事件場景對應的第一行為評價值；獲取每一所述第五行為評價值對應的第二事件場景對應的第二行為評價值，作為每一第六行為評價值；將對應的第六行為評價值大于所述第一行為評價值的每一第五行為評價值，作為每一第七行為評價值；

第三行為指令獲取步驟：獲取最大的第七行為評價值對應的第二事件場景對應的第一行為指令，作為第三行為指令；

第三行為指令執行步驟：控制或調用所述第一人工智能裝置在所述第一事件場景中執行所述第三行為指令。

3.根據權利要求2所述的人工智能方法，其特征在于，所述方法還包括：

第一人工智能裝置評價值獲取步驟：獲取所述第一人工智能裝置的信息，獲取所述第一人工智能裝置為盡量不傷害人類的人工智能裝置的評價值，作為所述第一人工智能裝置的評價值；

第八行為評價值獲取步驟：獲取所述第一事件場景中所述第一人工智能裝置盡量保護盡量不傷害人類的自己的行為的評價值，作為第八行為評價值；

每一第九行為評價值獲取步驟：獲取每一所述第二事件場景中所述第一人工智能裝置盡量保護盡量不傷害人類的自己的行為的評價值，作為每一第九行為評價值；

第十行為評價值獲取步驟：獲取大于所述第八行為評價值的每一第九行為評價值，作為每一第十行為評價值；

第十一行為評價值獲取步驟：獲取所述第一事件場景對應的第一行為評價值和第三行為評價值的加權平均和，作為第十一行為評價值；

第十二行為評價值獲取步驟：獲取每一所述第十行為評價值對應的第二事件場景對應的第二行為評價值、第四行為評價值的加權平均和，作為每一第十二行為評價值；

第十三行為評價值獲取步驟：將對應的第十二行為評價值大于所述第十一行為評價值的每一第十行為評價值，作為每一第十三行為評價值；

第四行為指令獲取步驟：獲取最大的第十三行為評價值對應的第二事件場景對應的第一行為指令，作為第四行為指令；

第四行為指令執行步驟：控制或調用所述第一人工智能裝置在所述第一事件場景中執行所述第四行為指令。