[發明專利]信息推薦方法、裝置、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202010512868.5
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN113836388A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 王琳;葉璨;黃俊逸;胥凱;閆陽輝
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

本公開關于一種信息推薦方法、裝置、服務器及存儲介質，該方法包括：獲取當前賬號的歷史狀態信息；歷史狀態信息用于記錄當前賬號對歷史信息執行交互操作的操作信息，歷史信息為歷史推薦給當前賬號的信息，操作信息中至少記錄有當前賬號與歷史信息進行交互操作的操作類型；根據當前賬號對歷史信息的操作信息，從操作類型中篩選出至少一種目標操作類型；根據歷史狀態信息以及目標操作類型，獲取候選信息集，其中，候選信息集用于向當前賬號對應終端推送候選信息集內的目標信息。通過本公開可以實現根據不同用戶賬號對歷史信息執行交互操作的操作信息，個性化地進行信息推薦，提高信息推薦的匹配度。

技術領域

本公開涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、服務器及存儲介 質。

背景技術

隨著移動互聯網的普及，推薦系統在各個應用程序中所扮演的角色越來越重要。面對 數以億計的多媒體信息，如何才能準確地幫助用戶推薦感興趣的信息內容顯得尤為重要。 傳統的推薦系統是通過以選擇各種反饋操作較為均衡的內容信息進行推薦。例如，假如某 個應用程序針對推薦信息包括有點擊操作和點贊操作，則該應用程序推薦的內容信息通常 為被用戶點擊的概率與被用戶點贊的概率的和值最大的內容信息，但是，當目標用戶歷史 從未有過點擊行為，而推薦的信息內容是基于點擊行為而篩選出來了的，這樣向用戶推薦 的信息與用戶的匹配度很低。

發明內容

本公開提供一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，以至少解決相關技術中 信息推薦的匹配度低的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種信息推薦方法，包括：

獲取當前賬號的歷史狀態信息；所述歷史狀態信息用于記錄所述當前賬號對歷史信息 執行交互操作的操作信息，所述歷史信息為歷史推薦給所述當前賬號的信息，所述操作信 息中至少記錄有所述當前賬號與所述歷史信息進行交互操作的操作類型；

根據所述當前賬號對所述歷史信息的操作信息，從所述操作類型中篩選出至少一種目 標操作類型；

根據所述歷史狀態信息以及所述目標操作類型，獲取候選信息集，其中，所述候選信 息集用于向所述當前賬號對應終端推送所述候選信息集內的目標信息。

在其中一個實施例中，所述根據所述當前賬號對所述歷史信息的操作信息，從所述操 作類型中篩選出至少一種目標操作類型的步驟，包括：

將所述當前賬號對所述歷史信息的操作信息輸入至預先構建的第一推薦模型中，通過 所述第一推薦模型獲取目標操作類型；

所述根據所述歷史狀態信息以及所述目標操作類型，獲取候選信息集的步驟，包括：

將所述當前賬號的歷史狀態信息以及所述目標操作類型輸入至預先構建的第二推薦 模型中，通過所述第二推薦模型獲取所述候選信息集；

所述根據所述歷史狀態信息以及所述目標操作類型，獲取候選信息集的步驟之后，還 包括：

獲取所述當前賬號對所述候選信息集中的目標信息的反饋操作信息；

根據所述反饋操作信息獲取所述目標操作類型對應的反饋值，所述反饋值用于對所述 第二推薦模型進行迭代更新。

在其中一個實施例中，所述根據所述歷史狀態信息以及所述目標操作類型，獲取候選 信息集的步驟之后，還包括：

根據所述反饋操作信息確定各所述操作類型對應的反饋值；

獲取各所述操作類型對應反饋值的和值，將各所述操作類型對應反饋值的和值，確定 為用于對所述第一推薦模型進行迭代更新的更新信息。

在其中一個實施例中，所述獲取所述當前賬號對所述候選信息集中的各個目標信息的 反饋操作信息的步驟之后，還包括：