[發明專利]一種廣告投放的方法、相關裝置、設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 202010512050.3 | 申請日: | 2020-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN111667311A | 公開(公告)日: | 2020-09-15 |
| 發明(設計)人: | 孫棟衡;陳瓊 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 聶秀娜 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 廣告 投放 方法 相關 裝置 設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種廣告投放的方法,其特征在于,包括:
獲取目標廣告在歷史時間段內的上報轉化數,其中,所述目標廣告屬于至少一個待投放廣告;
獲取所述目標廣告在所述歷史時間段內的預估轉化率累積值,其中,所述預估轉化率累積值表示在所述歷史時間段內累計點擊所述目標廣告得到的預估轉化率之和;
基于所述上報轉化數以及所述預估轉化率累積值,通過貝葉斯函數確定所述目標廣告所對應的預估轉化數;
根據所述預估轉化數確定所述目標廣告在所述至少一個待投放廣告中的排序結果;
若所述排序結果滿足廣告投放條件,則投放所述目標廣告。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標廣告在所述歷史時間段內的預估轉化率累積值,包括:
獲取所述目標廣告在所述歷史時間段內的廣告特征、用戶特征以及上下文特征,其中,所述廣告特征為廣告信息所對應的特征,所述用戶特征為用戶畫像所對應的特征,所述上下文特征為廣告播放場景所對應的特征;
基于所述廣告特征、所述用戶特征以及所述上下文特征,通過轉化率模型獲取N個點擊所對應的預估轉化率,其中,所述N為大于或等于1的整數;
對所述N個點擊所對應的預估轉化率進行求和處理,得到所述預估轉化率累積值。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述獲取目標廣告在歷史時間段內的上報轉化數,包括:
獲取所述目標廣告在所述歷史時間段內的淺層上報轉化數,其中,所述淺層上報轉化數表示淺層轉化類型所對應的已回流的轉化數;
所述方法還包括:
獲取所述目標廣告所對應的淺層轉化回流率,其中,所述淺層轉化回流率表示所述淺層上報轉化數與完全回流淺層轉化數之間的比值;
根據所述淺層轉化回流率以及所述淺層上報轉化數確定第一權重值;
根據所述預估轉化率累積值確定第二權重值;
所述基于所述上報轉化數以及所述預估轉化率累積值,通過貝葉斯函數確定所述目標廣告所對應的預估轉化數,包括:
根據所述第一權重值、所述第二權重值、所述淺層轉化回流率、所述淺層上報轉化數以及所述預估轉化率累積值,通過所述貝葉斯函數確定所述目標廣告所對應的所述預估轉化數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述淺層轉化回流率以及所述淺層上報轉化數確定第一權重值,包括:
對所述淺層轉化回流率以及所述淺層轉化回流率進行求積處理,得到第一結果;
對第一目標值以及所述淺層轉化回流率進行求差處理,得到第二結果;
根據所述第一結果以及所述第二結果之間的比值,確定第三結果;
根據所述第三結果與所述淺層上報轉化數之間的比值,確定所述第一權重值。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述預估轉化率累積值確定第二權重值,包括:
根據所述預估轉化率累積值的倒數,確定所述第二權重值。
6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一權重值、所述第二權重值、所述淺層轉化回流率、所述淺層上報轉化數以及所述預估轉化率累積值,確定所述目標廣告所對應的所述預估轉化數,包括:
根據所述第一權重值、所述淺層轉化回流率以及所述淺層上報轉化數,計算得到第一中間量;
根據所述第二權重值以及所述預估轉化率累積值,計算得到第二中間量;
對所述第一中間量以及所述第二中間量進行求和處理,得到第一目標中間量;
對所述第一權重值以及所述第二權重值進行求和處理,得到第一目標權重值;
根據所述第一目標中間量與所述第一目標權重值之間的比值,確定所述目標廣告所對應的預估轉化數。
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