[發明專利]一種數據修復處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010512010.9
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111681408B
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 方燕瓊;唐升衛;劉菲;胡春潮;鄭培文;曾夢迪;高雅
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G08C25/00
• 分類號: G08C25/00;G06F17/12;H04L1/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 黃忠

本申請公開了一種數據修復處理方法及裝置，方法包括：在采集到的傳感器數據中添加首尾驗證信息；在當前傳感器數據的首部標識與上一條傳感器數據的尾部標識不一致，或者根據校驗信息校驗得到的當前傳感器數據的總長度與長度閾值不一致時，在補抄失敗的情況下得到缺失傳感器數據；根據預置位運算的方式對缺失傳感器數據進行缺失位校驗，得到缺失傳感器數據的所有缺失位，缺失位包括對應的缺失時刻；計算缺失時刻相關的修復參數；根據修復參數和預置修復公式計算缺失位的目標傳感器數據，并進行修復操作。本申請解決了現有數據修復處理技術對數據之間的聯系缺乏針對性分析，導致數據的修復乃至集成的效率和安全性較低的技術問題。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據修復處理方法及裝置。

背景技術

電力物聯網是圍繞電力系統各環節，充分應用現代信息技術和通信技術，實現電力系統各環節萬物互聯、人機交互，具有狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活特征的智慧服務系統。建設電力物聯網經常需要對多系統數據進行集成。在數據集成時，容易出現因為數據源系統維護或宕機、網絡故障、傳感網絡中斷等導致部分數據無法實時集成，或網絡傳輸丟包導致部分數據缺失。這時需要對不能正常采集的對象的數據進行標識，并在后續數據集成中對能夠進行補抄的數據進行補抄，不能進行補抄的需要使用數據修復方法進行修復，這也是電力物聯網數據融合處理的一項重要工作。

目前的電力物聯網建設中往往需要集成大量不同類型的數據，傳統的處理方法對數據的內在聯系沒有進行針對性分析，導致數據修復集成過程中的效率和安全性都比較低。

發明內容

本申請提供了一種數據修復處理方法及裝置，用于解決現有數據修復處理技術對數據之間的聯系缺乏針對性分析，導致數據的修復乃至集成的效率和安全性較低的技術問題。

有鑒于此，本申請第一方面提供了一種數據修復處理方法，包括：

在采集到的傳感器數據中添加首尾驗證信息，所述首尾驗證信息包括：首部標識、尾部標識和校驗信息；

在當前傳感器數據的所述首部標識與上一條傳感器數據的所述尾部標識不一致，或者根據所述校驗信息校驗得到的所述當前傳感器數據的總長度與長度閾值不一致時，在補抄失敗的情況下得到缺失傳感器數據；

根據預置位運算的方式對所述缺失傳感器數據進行缺失位校驗，得到所述缺失傳感器數據的所有缺失位，所述缺失位包括對應的缺失時刻；

計算所述缺失時刻相關的修復參數，所述修復參數包括歷史數據參數、實時變化參數和同族關聯參數；

根據所述修復參數和預置修復公式計算所述缺失位的目標傳感器數據，并進行修復操作。

優選地，所述在補抄失敗的情況下得到缺失傳感器數據，具體過程為：

根據補抄請求對所述缺失傳感器數據進行填補判斷操作；

在補抄次數大于預置次數時，則判定補抄失敗，得到所述缺失傳感器數據。

優選地，所述歷史數據參數的計算過程為：

獲取所述缺失時刻的所述傳感器數據對應的目標傳感器的歷史數據；

根據所述歷史數據、預置變化公式和預置距離平方和最小原則計算所述歷史數據參數，所述預置變化公式用于描述所述傳感器數據隨時間的變化規律。

優選地，所述實時變化參數的計算過程為：

根據所述缺失時刻的前預置時間內預置數量的所述歷史數據計算得到所述實時變化參數。

優選地，所述同族關聯參數的計算過程為：

根據同一線路上傳感器的所述歷史數據計算所述同族關聯參數。