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[發(fā)明專利]一種表征近紅外儀器差異和校正的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010511717.8 申請日: 2020-06-08
公開(公告)號: CN111579526B 公開(公告)日: 2023-05-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 胡蕓;張辭海;彭黔榮;劉娜;姬厚偉;黃錫娟 申請(專利權(quán))人: 貴州中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
主分類號: G01N21/359 分類號: G01N21/359;G01N21/27
代理公司: 上海華誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31300 代理人: 徐穎聰
地址: 550001*** 國省代碼: 貴州;52
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 表征 紅外 儀器 差異 校正 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲得標(biāo)準(zhǔn)樣品;

利用主機(jī)儀器和從機(jī)儀器分別采集所述標(biāo)準(zhǔn)樣品的光譜獲得第一標(biāo)準(zhǔn)光譜和第二標(biāo)準(zhǔn)光譜,其中,設(shè)置所述主機(jī)儀器和所述從機(jī)儀器的光譜采集參數(shù)相同;

根據(jù)所述第一標(biāo)準(zhǔn)光譜和所述第二標(biāo)準(zhǔn)光譜獲得所述第一標(biāo)準(zhǔn)光譜與所述第二標(biāo)準(zhǔn)光譜的歐氏距離;

根據(jù)所述歐氏距離獲得所述主機(jī)儀器和所述從機(jī)儀器的儀器差異;

根據(jù)主機(jī)光譜和分析檢測指標(biāo)參考值,建立主機(jī)模型,其中所述主機(jī)光譜包括利用所述主機(jī)儀器采集建模用樣品所獲得的光譜和所述第一標(biāo)準(zhǔn)光譜,所述參考值通過化學(xué)方法獲得;

用所述主機(jī)模型在所述從機(jī)儀器上計算所述標(biāo)準(zhǔn)樣品的分析檢測指標(biāo)獲得預(yù)測值,并獲得所述預(yù)測值與所述標(biāo)準(zhǔn)樣品的參考值之間的預(yù)測誤差;

將所述第二標(biāo)準(zhǔn)光譜投影至主機(jī)光譜空間上,獲得所述主機(jī)儀器和所述從機(jī)儀器的光譜差異;具體地,在所述主機(jī)儀器上建立光譜的投影矩陣,所述第二標(biāo)準(zhǔn)光譜通過該投影矩陣投影到所述主機(jī)光譜空間上,能夠投影到主機(jī)儀器上的光譜即是與主機(jī)儀器無差異的光譜,不能夠投影到所述主機(jī)儀器上的剩余光譜即為與主機(jī)儀器有差異的光譜,該投影剩余光譜為所述主機(jī)儀器與所述從機(jī)儀器的光譜差異;

根據(jù)所述光譜差異與所述預(yù)測誤差建立所述主機(jī)儀器與所述從機(jī)儀器間的修正模型;

所述光譜差異的計算公式為:

,

其中,Xm為所述主機(jī)光譜,Xs為所述第二標(biāo)準(zhǔn)光譜,為所述主機(jī)儀器與所述從機(jī)儀器的光譜差異,+表示廣義的逆矩陣;

所述根據(jù)所述光譜差異與所述預(yù)測誤差建立所述主機(jī)儀器與所述從機(jī)儀器之間的修正模型,包括通過以下公式計算系數(shù)b*

,

其中,b*為所述修正模型的系數(shù),為預(yù)測誤差;

所述方法還包括通過以下公式獲得未知樣本在所述從機(jī)儀器上的預(yù)測結(jié)果:

其中,Xs,unknown為未知樣本在所述從機(jī)儀器上的光譜,b為所述主機(jī)模型的因子數(shù),b*為所述修正模型的系數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,所述光譜采集參數(shù)包括波長掃描范圍、分辨率、掃描次數(shù)和光譜點(diǎn)數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,所述光譜點(diǎn)數(shù)通過所述主機(jī)儀器自帶軟件或插值的方法設(shè)置。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,所述儀器差異包括通過計算和比較所述第一標(biāo)準(zhǔn)光譜和所述第二標(biāo)準(zhǔn)光譜的平均歐式距離或歐式距離分布獲得。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,所述分析檢測指標(biāo)為總植物堿的含量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,所述建立主機(jī)模型的方法為偏最小二乘法。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,建立主機(jī)模型時,根據(jù)交互驗證法選擇因子數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,選擇所述因子數(shù)為10。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的表征近紅外儀器差異和校正的方法,其特征在于,建立所述修正模型時,選擇因子數(shù)為2-4中任意整數(shù)值。

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