[發(fā)明專利]電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)預(yù)警方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010511520.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111738462B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 殷新博;王數(shù);陸蕓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司常州供電分公司;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/00
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 常州市江海陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32214
• 代理人: 趙文平

本發(fā)明提供一種電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)預(yù)警方法，包括步驟：一、基于電力計(jì)量裝置大數(shù)據(jù)，對(duì)電力用戶進(jìn)行畫(huà)像分析，將電力用戶依重要性由高到低劃分為關(guān)鍵用戶、重要用戶和普通用戶三大類(lèi)；二、構(gòu)建電力計(jì)量裝置故障識(shí)別模型，利用訓(xùn)練好的故障識(shí)別模型對(duì)電力計(jì)量裝置進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)的故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，并將故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果為高風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)的電能計(jì)量裝置作為疑似故障電能計(jì)量裝置輸出；三、結(jié)合第一步確定的電力用戶重要性類(lèi)別以及第二步輸出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)級(jí)別，相應(yīng)確定各電力用戶的電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)優(yōu)先等級(jí)：由高到低劃分為一至六級(jí)預(yù)警。本發(fā)明能提高供電部門(mén)電力計(jì)量裝置搶修的預(yù)見(jiàn)性、針對(duì)性和工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及供電部門(mén)計(jì)量裝置故障搶修技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)預(yù)警方法。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加快和人們生活質(zhì)量的提高，對(duì)電力需求不斷加劇，電力計(jì)量裝置故障搶修是供電相關(guān)部門(mén)一項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)，也是用戶體驗(yàn)供電服務(wù)質(zhì)量的一個(gè)重要方面。但由于竊電行為、系統(tǒng)干擾、外部環(huán)境等種種因素的影響導(dǎo)致計(jì)量裝置容易出現(xiàn)各種故障問(wèn)題。針對(duì)電力計(jì)量裝置故障，供電部門(mén)傳統(tǒng)做法是采用被動(dòng)搶修方式處理，即接收到故障反饋后，才會(huì)安排相關(guān)運(yùn)維人員上門(mén)查看故障情況和搶修，具體流程為：業(yè)務(wù)受理、勘察派工、現(xiàn)場(chǎng)勘查、計(jì)量裝置故障處理、信息歸檔。傳統(tǒng)的電力計(jì)量裝置故障搶修模式，維修人員事先不知故障情況，現(xiàn)場(chǎng)查看再實(shí)施維修大大延長(zhǎng)了維修時(shí)間，而且在搶修力量不足時(shí)也會(huì)造成電力用戶停電時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。因而，研究更為高效的電力計(jì)量裝置故障搶修和處理方法，顯得必要。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，提供一種電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)預(yù)警方法，該方法從智能化預(yù)測(cè)計(jì)量裝置故障風(fēng)險(xiǎn)角度入手，結(jié)合用戶畫(huà)像技術(shù)，為供電部門(mén)構(gòu)建一個(gè)電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力計(jì)量裝置故障提前預(yù)警和精準(zhǔn)搶修，提高電力計(jì)量裝置故障搶修效率。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：本發(fā)明的電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)預(yù)警方法，包括以下步驟：

第一步，基于供電部門(mén)的電力計(jì)量裝置大數(shù)據(jù)，對(duì)電力用戶進(jìn)行畫(huà)像分析，將電力用戶依重要性由高到低劃分為關(guān)鍵用戶、重要用戶和普通用戶三大類(lèi)；

第二步，構(gòu)建電力計(jì)量裝置故障識(shí)別模型，利用訓(xùn)練好的故障識(shí)別模型對(duì)電力計(jì)量裝置進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)或低風(fēng)險(xiǎn)的故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，并將故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果為高風(fēng)險(xiǎn)和中風(fēng)險(xiǎn)的電能計(jì)量裝置作為疑似故障電能計(jì)量裝置輸出；

第三步，結(jié)合第一步確定的電力用戶重要性類(lèi)別以及第二步輸出的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)級(jí)別，相應(yīng)確定各電力用戶的電力計(jì)量裝置故障搶修主動(dòng)服務(wù)優(yōu)先等級(jí)：由高到低劃分為一至六級(jí)預(yù)警。

進(jìn)一步的方案是：上述第一步包括以下具體步驟：

①數(shù)據(jù)收集：從供電部門(mén)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取各電力用戶的用戶基本信息、用電行為、繳費(fèi)行為、訴求行為共4個(gè)維度的信息數(shù)據(jù)表，并相應(yīng)確定每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的指標(biāo)變量；

②數(shù)據(jù)預(yù)處理：基于用戶基本信息、用電行為、繳費(fèi)行為、訴求行為四個(gè)維度分別對(duì)每張表格進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)源數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值相應(yīng)進(jìn)行刪除和填充操作；

③建立電力用戶標(biāo)簽庫(kù)：

對(duì)經(jīng)上述步驟②預(yù)處理后的用戶基本信息、用電行為、繳費(fèi)行為、訴求行為四個(gè)維度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、可視化分析在內(nèi)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法，提取出電力用戶價(jià)值較高的電力特征，并以上述四個(gè)維度作為用戶標(biāo)簽庫(kù)的維度框架，建立電力用戶的標(biāo)簽庫(kù)；

④基于K-Means算法對(duì)電力用戶畫(huà)像，按重要性由高到低的順序?qū)㈦娏τ脩魟澐譃殛P(guān)鍵用戶、重要用戶和普通用戶：