[發(fā)明專利]基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010511401.9 | 申請日: | 2020-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN111681429B | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王澤;楊海強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 浙江警察學(xué)院;青島大學(xué) |
| 主分類號: | G08G1/048 | 分類號: | G08G1/048;G08G1/01;G08G1/0967 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 杜陽陽 |
| 地址: | 310053 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 gps 數(shù)據(jù) 惡劣 天氣 脆弱 路段 識別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,所述識別方法包括如下步驟:
根據(jù)歷史氣象數(shù)據(jù)確定城市網(wǎng)絡(luò)中每個路段的歷史氣象信息,根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù)確定每個路段的歷史擁堵信息,建立歷史數(shù)據(jù)集;
將歷史數(shù)據(jù)集中的惡劣天氣的數(shù)據(jù)組成路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集;
利用所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子;
將所述歷史數(shù)據(jù)集中最大通行流量值大于通行量閾值的數(shù)據(jù)組成路段影響因子計(jì)算子集;所述最大通行流量值為路段中在歷史的所有的時間段的GPS定位點(diǎn)數(shù)的最大值;
利用所述路段影響因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段影響因子;
將每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子與路段影響因子的乘積作為每個路段的脆弱性指標(biāo),進(jìn)行脆弱路段識別;
所述利用所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子,具體包括:
根據(jù)所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集,利用公式計(jì)算每個路段的路段擁堵比例;其中,為路段si的路段擁堵比例,為路段si在全部時段N1內(nèi)擁堵的頻次;
根據(jù)所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集,利用公式計(jì)算每個路段的路段無車輛駛?cè)氡壤黄渲校瑸槁范蝧i的路段無車輛駛?cè)氡壤瑸槁范蝧i在全部時段N1內(nèi)GPS定位點(diǎn)數(shù)量為0的頻次;
根據(jù)每個路段的路段擁堵比例和路段無車輛駛?cè)氡壤霉接?jì)算每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子;其中,為路段si的路段風(fēng)險(xiǎn)因子。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,所述根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù)確定每個路段的歷史擁堵信息,具體包括:
根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),計(jì)算每個路段在每個時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量,作為每個路段的歷史擁堵信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),計(jì)算每個路段在每個時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量,具體包括:
根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),確定與所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的所有路段,并按照距離從小到大的順序進(jìn)行排序,獲得備選路段序列;
從所述備選路段序列中選取交通流方向與所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)的移動方向相同的路段,作為所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)所屬的路段;
將所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)所屬的路段的GPS數(shù)據(jù)的時間點(diǎn)所屬的時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量增加1,選取下一個歷史的GPS數(shù)據(jù),返回步驟“根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),確定與所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的所有路段,并按照距離從小到大的順序進(jìn)行排序,獲得備選路段序列”,直到選取完所有的歷史的GPS數(shù)據(jù),獲得每個路段在每個時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,所述利用所述路段影響因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段影響因子,具體包括:
利用所述路段影響因子計(jì)算子集,利用公式計(jì)算路段si的自身交通壓力權(quán)重其中,為路段si的最大通行流量值,是全部路段sl中最大交通流量值;
選取以路段si為中心的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的全部路段,組成鄰接路段集合;
根據(jù)鄰接路段集合中每個路段的最大通行流量值,利用公式計(jì)算路段si的最大通行流量值在鄰接路段集合中的比例;其中,為路段si的最大通行流量值在鄰接路段集合中的比例,和分別表示鄰接路段集合中路段s1、路段s2和路段sm的最大通行流量值,m表示鄰接路段集合中路段的數(shù)量;
根據(jù)路段si的自身交通壓力權(quán)重和路段si的最大通行流量值在鄰接路段集合中的比例,利用公式計(jì)算路段si的路段影響因子;其中,Isi表示路段si的路段影響因子。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江警察學(xué)院;青島大學(xué),未經(jīng)浙江警察學(xué)院;青島大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010511401.9/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、數(shù)據(jù)收發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法和數(shù)據(jù)收發(fā)方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置





