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[發(fā)明專利]基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010511401.9 申請日: 2020-06-08
公開(公告)號: CN111681429B 公開(公告)日: 2021-05-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王澤;楊海強(qiáng) 申請(專利權(quán))人: 浙江警察學(xué)院;青島大學(xué)
主分類號: G08G1/048 分類號: G08G1/048;G08G1/01;G08G1/0967
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 杜陽陽
地址: 310053 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 gps 數(shù)據(jù) 惡劣 天氣 脆弱 路段 識別 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,所述識別方法包括如下步驟:

根據(jù)歷史氣象數(shù)據(jù)確定城市網(wǎng)絡(luò)中每個路段的歷史氣象信息,根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù)確定每個路段的歷史擁堵信息,建立歷史數(shù)據(jù)集;

將歷史數(shù)據(jù)集中的惡劣天氣的數(shù)據(jù)組成路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集;

利用所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子;

將所述歷史數(shù)據(jù)集中最大通行流量值大于通行量閾值的數(shù)據(jù)組成路段影響因子計(jì)算子集;所述最大通行流量值為路段中在歷史的所有的時間段的GPS定位點(diǎn)數(shù)的最大值;

利用所述路段影響因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段影響因子;

將每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子與路段影響因子的乘積作為每個路段的脆弱性指標(biāo),進(jìn)行脆弱路段識別;

所述利用所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子,具體包括:

根據(jù)所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集,利用公式計(jì)算每個路段的路段擁堵比例;其中,為路段si的路段擁堵比例,為路段si在全部時段N1內(nèi)擁堵的頻次;

根據(jù)所述路段風(fēng)險(xiǎn)因子計(jì)算子集,利用公式計(jì)算每個路段的路段無車輛駛?cè)氡壤黄渲校瑸槁范蝧i的路段無車輛駛?cè)氡壤瑸槁范蝧i在全部時段N1內(nèi)GPS定位點(diǎn)數(shù)量為0的頻次;

根據(jù)每個路段的路段擁堵比例和路段無車輛駛?cè)氡壤霉接?jì)算每個路段的路段風(fēng)險(xiǎn)因子;其中,為路段si的路段風(fēng)險(xiǎn)因子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,所述根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù)確定每個路段的歷史擁堵信息,具體包括:

根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),計(jì)算每個路段在每個時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量,作為每個路段的歷史擁堵信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),計(jì)算每個路段在每個時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量,具體包括:

根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),確定與所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的所有路段,并按照距離從小到大的順序進(jìn)行排序,獲得備選路段序列;

從所述備選路段序列中選取交通流方向與所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)的移動方向相同的路段,作為所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)所屬的路段;

將所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)所屬的路段的GPS數(shù)據(jù)的時間點(diǎn)所屬的時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量增加1,選取下一個歷史的GPS數(shù)據(jù),返回步驟“根據(jù)歷史的GPS數(shù)據(jù),確定與所述GPS數(shù)據(jù)的GPS定位點(diǎn)距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的所有路段,并按照距離從小到大的順序進(jìn)行排序,獲得備選路段序列”,直到選取完所有的歷史的GPS數(shù)據(jù),獲得每個路段在每個時間段的GPS定位點(diǎn)的數(shù)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于GPS數(shù)據(jù)的惡劣天氣下脆弱路段識別方法,其特征在于,所述利用所述路段影響因子計(jì)算子集計(jì)算每個路段的路段影響因子,具體包括:

利用所述路段影響因子計(jì)算子集,利用公式計(jì)算路段si的自身交通壓力權(quán)重其中,為路段si的最大通行流量值,是全部路段sl中最大交通流量值;

選取以路段si為中心的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的全部路段,組成鄰接路段集合;

根據(jù)鄰接路段集合中每個路段的最大通行流量值,利用公式計(jì)算路段si的最大通行流量值在鄰接路段集合中的比例;其中,為路段si的最大通行流量值在鄰接路段集合中的比例,和分別表示鄰接路段集合中路段s1、路段s2和路段sm的最大通行流量值,m表示鄰接路段集合中路段的數(shù)量;

根據(jù)路段si的自身交通壓力權(quán)重和路段si的最大通行流量值在鄰接路段集合中的比例,利用公式計(jì)算路段si的路段影響因子;其中,Isi表示路段si的路段影響因子。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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