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[發(fā)明專利]一種地下水污染源辨識(shí)方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010511223.X 申請日: 2020-06-08
公開(公告)號(hào): CN111667116A 公開(公告)日: 2020-09-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張新明 申請(專利權(quán))人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)(哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳科技創(chuàng)新研究院)
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04;G06N3/00;G06F17/13;G06F17/11
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 杜陽陽
地址: 518055*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 地下水 污染源 辨識(shí) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種地下水污染源辨識(shí)方法,其特征在于,所述方法包括:

根據(jù)地下水污染擴(kuò)散現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型;所述數(shù)學(xué)模型包括污染物濃度函數(shù);

根據(jù)所述數(shù)學(xué)模型,基于三次B樣條方法,將分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值求解問題轉(zhuǎn)化為線性方程組求解問題,求解得到污染濃度;

根據(jù)所述數(shù)學(xué)模型以及所述污染濃度,確定額外附加條件;

根據(jù)獲得的額外附加條件,基于數(shù)學(xué)物理反問題框架,將模型中的源項(xiàng)反演問題轉(zhuǎn)化為極小化泛函;

對建立的極小化泛函,采用正則化布谷鳥算法進(jìn)行求解,所述解表示污染源的位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地下水污染源辨識(shí)方法,其特征在于,所述根據(jù)地下水污染擴(kuò)散現(xiàn)象建立數(shù)學(xué)模型,具體包括:

假設(shè)擴(kuò)散體系為一維空間擴(kuò)散,時(shí)間分?jǐn)?shù)階對流擴(kuò)散方程的形式為:

初始條件:

U(x,0)=h(x) (2)

邊界條件:

U(1,t)=φ(t),U(0,t)=ψ(t) (3)

其中x表示空間位置,t表示時(shí)間,且0≤x,t≤1,f(x,t)表示源項(xiàng),p(x,t)為對流項(xiàng)系數(shù),q為擴(kuò)散項(xiàng)系數(shù),α是已知的時(shí)間分?jǐn)?shù)階參數(shù),U(x,t)是待確定的未知函數(shù),表示污染物濃度,h(x)表示初始污染濃度,φ(t)和ψ(t)分別表示求解區(qū)域邊界x=0和x=1處的污染濃度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地下水污染源辨識(shí)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述數(shù)學(xué)模型,基于三次B樣條方法,將分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值求解問題轉(zhuǎn)化為線性方程組求解問題,求解得到污染濃度,具體包括:

根據(jù)所述數(shù)學(xué)模型,基于三次B樣條方法,確定所述污染物濃度函數(shù)的近似函數(shù);

根據(jù)所述近似函數(shù),將分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值求解問題轉(zhuǎn)化為線性方程組求解問題,求解得到污染濃度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地下水污染源辨識(shí)方法,其特征在于,所述根據(jù)所述數(shù)學(xué)模型以及所述污染濃度,確定額外附加條件,具體包括:

以所述數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),假設(shè)源匯項(xiàng)僅與時(shí)間相關(guān),對流項(xiàng)系數(shù)為零,擴(kuò)散項(xiàng)系數(shù)僅與空間相關(guān);

所述額外附加條件為:

其中,x表示空間位置,t表示時(shí)間,U(x,t)表示污染物濃度,g(t)表示t時(shí)刻的額外附加條件。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地下水污染源辨識(shí)方法,其特征在于,所述對建立的極小化泛函,采用正則化布谷鳥算法進(jìn)行求解,所述解表示污染源的位置,具體包括:

給定源項(xiàng)初始值;

基于所述源項(xiàng)初始值f0經(jīng)由算子方程A(f0)=g0計(jì)算t時(shí)刻對應(yīng)于源項(xiàng)初始值的額外附加條件g0(t),計(jì)算||g0(t)-g(t)||;f0表示源項(xiàng)初始值,g0表示對應(yīng)于源項(xiàng)初始值f0的額外附加條件;

由布谷鳥算法確定下一個(gè)源項(xiàng)迭代值fi(i=1,2,…);

基于源項(xiàng)迭代值fi經(jīng)由算子方程A(fi)=gi計(jì)算t時(shí)刻對應(yīng)于源項(xiàng)迭代值fi的額外附加條件gi(t),計(jì)算||gi(t)-g(t)||,gi表示對應(yīng)于源項(xiàng)迭代值fi的額外附加條件;

若||gi(t)-g(t)||小于給定誤差限,則停止計(jì)算。

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說明:

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