[發(fā)明專利]一種全極化SAR影像變化區(qū)域精確提取方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010510058.6
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111639618B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉善偉;葉傳龍;孫欽婷;趙吉祥
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油大學（華東）
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種全極化SAR影像變化區(qū)域精確提取方法，涉及遙感變化檢測領(lǐng)域，基本步驟為：對變化前后的全極化SAR影像分別進行特征提取；利用特征影像計算得到差異影像；綜合各差異影像將所有像素點逐一判定為變化像素點、未變化像素點或待確定像素點；利用變化像素點和未變化像素點，判定待確定像素點為變化像素點或未變化像素點；利用變化像素點提取全極化SAR影像上的變化區(qū)域。本發(fā)明綜合考慮各特征的判定結(jié)果，逐像素進行全極化SAR影像變化檢測，避免了用單一特征進行變化檢測所帶來的誤檢漏檢，具有科學合理、易于實現(xiàn)、精度高等優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及遙感變化檢測領(lǐng)域，具體說是一種全極化SAR影像變化區(qū)域精確提取方法。

背景技術(shù)

比值法和分類后比較法是利用全極化SAR影像進行變化檢測的兩種常用方法。比值法通過設(shè)置合適閾值進行區(qū)域劃分，具有閾值選取困難，特征利用率低等問題；分類后比較法將變化前后的全極化SAR影像進行地物分類，通過比較變化前后地物分類圖得到變化類型，其實驗結(jié)果受地物分類誤差累積影響，變化類型的識別精度受限。

全極化SAR影像具有豐富的極化信息，可以計算得到多個特征，不同特征對同一地物表現(xiàn)不同，對地物是否發(fā)生變化的判定結(jié)果可能不一致，綜合考慮各特征的判定可以避免特征利用率低和地物分類誤差累積等問題。本發(fā)明提出了一種全極化SAR影像變化區(qū)域精確提取方法。

發(fā)明內(nèi)容

(一)要解決的技術(shù)問題

本發(fā)明提供一種全極化SAR影像變化區(qū)域精確提取方法，該方法綜合考慮全極化SAR影像各特征在同一像素上的判定結(jié)果進行變化區(qū)域精確提取。

(二)技術(shù)方案

本發(fā)明包含以下步驟：

(1)提取特征，對大小為M×N全極化SAR影像I_A提取n個特征，得到特征影像F_i(i＝1,2,3....n)，對大小為M×N全極化SAR影像I_B同樣提取n個特征，得到特征影像E_i(i＝1,2,3....n)；

其中I_A為變化前的全極化SAR影像，I_B為變化后的全極化SAR影像，i表示所提取的特征序號；

n為13，13個特征分別為：極化度，極化總功率，一致性參數(shù)，熵，二階矩，對比度，相關(guān)性，極化熵，平均散射角，反熵，表面散射，二次散射和體散射；

(2)生成差異影像，根據(jù)步驟(1)中得到的特征影像，計算得到差異影像r_i(i＝1,2,3,···,n)各像素點的像素值，即

r_i(s,t)＝F_i(s,t)/E_i(s,t)(s＝1,2,···,M；t＝1,2,···,N)

其中r_i表示第i個特征的差異影像，(s,t)表示差異影像上任意像素點，r_i(s,t)為差異影像r_i中像素點(s,t)的像素值，F(xiàn)_i(s,t)表示特征影像F_i中像素點(s,t)的像素值，E_i(s,t)表示特征影像E_i中像素點(s,t)的像素值；

(3)根據(jù)步驟(2)中得到的差異影像r_i，判定所有像素點為變化像素點、未變化像素點或待確定像素點；

1)所有像素點均為判定對象，則任意像素點均可判定為三種可能事件：其中H₁表示“像素點變化”，H₂表示“像素點未變化”，H₃表示“像素點待確定”；