[發明專利]圖像濾波方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010509322.4
• 申請日: 2020-06-07
• 公開（公告）號: CN111866507A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 李琳;徐嵩;馮亞楠;簡云瑞;張嘉琪;王苫社;馬思偉
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;北京大學;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04N19/147
• 分類號: H04N19/147;H04N19/186;H04N19/82;H04N19/86
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種圖像濾波方法，其特征在于，包括：

獲取M個分類集合以及每個分類集合對應的濾波參數；其中，所述分類集合是根據預設分類方式對當前幀的所有像素進行分類獲得的，所述當前幀為當前編碼幀或當前解碼幀；

對每個像素，按照其所屬分類集合對應的濾波參數進行濾波；

所述預設分類方式包括以下方式中的至少一者：

基于像素本身大小的分類方式；

基于像素及與其相鄰的L個像素間的關系的分類方式，M、L均為正整數。

2.根據權利要求1所述的圖像濾波方法，其特征在于，所述當前幀為當前編碼幀；所述獲取M個分類集合，包括：

基于像素及與其相鄰的L個像素間的關系，遍歷所述當前幀的各個像素，得到每個像素對應的第一標識值；

將所述當前幀中的所有像素按照所述第一標識值進行分類，得到M1個第一類型分類集合；其中，每個所述第一類型分類集合中對應像素的第一標識值相同；

根據所述M1個第一類型分類集合獲得所述M個分類集合，M1為正整數。

3.根據權利要求2所述的圖像濾波方法，其特征在于，采用以下步驟，基于像素及與其相鄰的L個像素間的關系，遍歷所述當前幀的各個像素，得到每個像素對應的第一標識值：

將第一像素和與所述第一像素相鄰的第i個像素進行大小比較，i小于或等于L，且i為正整數；

若所述第一像素的大小大于所述第i個像素的大小，則將Class_i-1與第一預設數值相加得到Class_i；

若所述第一像素的大小小于所述第i個像素的大小，則將Class_i-1與第二預設數值相減得到Class_i；

將Class_L確定為所述第一像素對應的第一標識值；

其中，當i＝1時，Class_i-1為預設初始值；當i＞1時，Class_i-1為所述第一像素及與其相鄰的第i-1個像素進行大小比較后的計算結果，所述第一像素為所述當前幀中的所有像素中的任意一者。

4.根據權利要求2所述的圖像濾波方法，其特征在于，根據所述M1個第一類型分類集合獲得所述M個分類集合，包括：

根據所述M1個第一類型分類集合，獲得M＝M1個分類集合；

或者，

基于像素本身大小，遍歷目標像素進行分類，得到每個第一類型分類集合對應的M2個第二類型分類集合，并獲得M＝M1*M2個分類集合；其中，所述目標像素為M1個第一類型分類集合中每個第一類型分類集合中的各個像素，M2為正整數。

5.根據權利要求2所述的圖像濾波方法，其特征在于，采用以下步驟，基于像素及與其相鄰的L個像素間的關系，遍歷所述當前幀的各個像素，得到每個像素對應的第一標識值：

根據第二像素的大小以及在多個預設方向上與所述第二像素相鄰的像素的大小，分別計算得到所述第二像素在各個預設方向上的梯度值；

對所述第二像素在各個預設方向上的梯度值進行比較，確定所述第二像素所屬的目標方向梯度，并將所述目標方向梯度對應的標識值作為所述第二像素的第一標識值，所述第二像素為所述當前幀中的所有像素中的任意一者。

6.根據權利要求1所述的圖像濾波方法，其特征在于，所述獲取M個分類集合，包括：

基于像素本身大小，遍歷所述目標像素進行分類，得到M3個第二類型分類集合，并獲得M＝M3個分類集合；其中，所述目標像素為所述當前幀中的所有像素，M3為正整數。

7.根據權利要求4或6所述的圖像濾波方法，其特征在于，基于像素本身大小，遍歷目標像素進行分類之前，還包括：

確定第二類型分類集合的目標分類集合個數；

采用以下步驟，基于像素本身大小，遍歷目標像素進行分類：

根據第三像素的像素大小、所述目標分類集合個數以及圖像位深，確定所述第三像素所屬的第二類型分類集合；其中，所述第三像素為所述目標像素中的一者。