[發明專利]一種燃氣管網防第三方施工破壞風險預警的方法及裝置

在審

• 申請號: 202010505763.7
• 申請日: 2020-06-05
• 公開（公告）號: CN111859779A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 張濤;尤莉薇;張研超;袁清江;賈文路
• 申請（專利權）人: 北京市燃氣集團有限責任公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02;G06F113/14
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 谷成

1.一種燃氣管網防第三方施工破壞風險預警的方法，其特征在于，包括：

確定影響施工的因素，并將所述影響施工的因素進行標準化，得到第一數據集和第二數據集，其中，所述第一數據集至少包括：短期施工歷史、城市區域網格、管道情況和天氣情況，所述第二數據集至少包括：城市區域網格、施工數據、管道情況和天氣情況，所述施工數據包括：施工配合數據與施工破壞數據；

將所述第一數據集分割成第一訓練集和第一測試集，將所述第二數據集分割成第訓練集和第二測試集；

構建施工高發區域預測模型，所述施工高發區域預測模型采用5層深度神經網絡，包括4個隱含層和一個輸出層；利用所述第一訓練集和所述第一測試集對所述施工高發區域預測模型進行訓練，所述第一訓練集以區域為單位，包括所有感興趣的區域，經過所述施工高發區域預測模型的輸出為感興趣的區域的施工概率；

構建第三方施工破壞風險預測模型，其中，所述第三方施工破壞風險預測模型采用5層深度神經網絡，包括4個隱含層和一個輸出層；采用梯度下降法利用所述第二訓練集和所述第二測試集對所述第三方施工破壞風險預測模型進行訓練，經過所述第三方施工破壞風險預測模型的原始輸出為施工破壞的概率，將所述第三方施工破壞風險預測模型的輸出經過分級轉換，得到四個危險程度等級，作為所述第三方施工破壞風險預測模型的輸出；

獲取訓訓練好的施工高發區域預測模型以及訓練好的第三方施工破壞風險預測模型；

按照預設規則利用所述訓練好的施工高發區域預測模型對所述感興趣的區域進行預測，得到施工概率預測結果；

獲取待預測數據，利用所述訓練好的第三方施工破壞風險預測模型對所述待預測數據進行預測，得到第三方施工破壞風險預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述訓練好的施工高發區域預測模型對所述感興趣的區域進行預測，得到施工概率預測結果之后，還包括：

根據施工概率預測結果進行巡檢，巡檢過程中發現新的施工，將所述施工配合數據加入到所述待預測數據中，執行利用所述訓練好的第三方施工破壞風險預測模型對所述待預測數據進行預測，得到第三方施工破壞風險預測結果的步驟。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構建第三方施工破壞風險預測模型包括：

中間層采用全連接層、非線性激勵函數使用ReLU、損失函數使用均方誤差以及使用DropOut防止過學習。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設規則包括：預測所述感興趣的區域第二天的施工概率。