[發(fā)明專利]物品屬性信息的處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010503401.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-05
• 公開（公告）號(hào): CN111860575B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃志標(biāo);裴一飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F18/241
• 分類號(hào): G06F18/241;G06Q30/0601;G06F18/23
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 黃海艷

1.一種物品屬性信息的處理方法，包括：

獲取目標(biāo)物品的屬性信息，其中，所述屬性信息包括屬性名稱和對(duì)應(yīng)的屬性值；

從所述屬性信息中獲取不滿足預(yù)設(shè)篩選條件的目標(biāo)屬性信息，并提取所述目標(biāo)屬性信息的屬性特征；

根據(jù)預(yù)設(shè)的分類算法對(duì)所述屬性特征進(jìn)行處理，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)屬性信息中各屬性值的分類標(biāo)簽，并將所述目標(biāo)屬性信息以及所述各屬性值的分類標(biāo)簽存儲(chǔ)到當(dāng)前屬性表中；

從所述當(dāng)前屬性表中獲取與所述目標(biāo)物品匹配的候選物品，根據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對(duì)所述目標(biāo)屬性信息和所述候選物品的屬性信息進(jìn)行聚類處理，生成多個(gè)屬性值類簇；

根據(jù)所述多個(gè)屬性值類簇中各屬性值的分類標(biāo)簽篩選所述目標(biāo)物品和所述候選物品的屬性信息中的正常屬性值和異常屬性值。

2.如權(quán)利要求1所述的物品屬性信息的處理方法，所述從所述屬性信息中獲取不滿足預(yù)設(shè)篩選條件的目標(biāo)屬性信息，包括：

識(shí)別所述屬性信息中各屬性名稱和對(duì)應(yīng)的屬性值是否存在于預(yù)設(shè)的黑名單詞典中；

若屬性名稱和/或所述屬性名稱對(duì)應(yīng)的屬性值不存在于所述黑名單詞典中，則將所述不存在于所述黑名單詞典中的屬性信息確定為所述不滿足預(yù)設(shè)篩選條件的目標(biāo)屬性信息。

3.如權(quán)利要求2所述的物品屬性信息的處理方法，所述從所述屬性信息中獲取不滿足預(yù)設(shè)篩選條件的目標(biāo)屬性信息，還包括：

針對(duì)所述屬性信息中帶單位的屬性值，采用正則表達(dá)式識(shí)別是否能從所述帶單位的屬性值中提取到單位；

若不能提取到單位，則將所述不能提取到單位的屬性值所對(duì)應(yīng)的屬性信息確定為所述不滿足預(yù)設(shè)篩選條件的目標(biāo)屬性信息。

4.如權(quán)利要求1所述的物品屬性信息的處理方法，其中，所述將所述目標(biāo)屬性信息以及各屬性值的分類標(biāo)簽存儲(chǔ)到當(dāng)前屬性表中，包括：

判斷所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱是否已存在于所述當(dāng)前屬性表中；

如果未存在于所述當(dāng)前屬性表中，則將所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱新增至所述當(dāng)前屬性表，并基于新增的屬性名稱在所述當(dāng)前屬性表中的位置，將所述新增的屬性名稱對(duì)應(yīng)的屬性值及其分類標(biāo)簽添加至所述當(dāng)前屬性表中的對(duì)應(yīng)位置；

如果存在于所述當(dāng)前屬性表中，則基于所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱在所述當(dāng)前屬性表中的位置，將所述目標(biāo)屬性信息之中所述屬性名稱對(duì)應(yīng)的屬性值及其分類標(biāo)簽添加至所述當(dāng)前屬性表中的對(duì)應(yīng)位置。

5.如權(quán)利要求4所述的物品屬性信息的處理方法，所述判斷所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱是否已存在于所述當(dāng)前屬性表中，包括：

計(jì)算所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱與所述當(dāng)前屬性表中各屬性名稱的第一編輯距離；

計(jì)算所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱與所述當(dāng)前屬性表中各屬性名稱的語(yǔ)義相似度；

根據(jù)計(jì)算得到的所述第一編輯距離和所述語(yǔ)義相似度，判斷是否能夠從所述當(dāng)前屬性表中找出第一編輯距離最小且語(yǔ)義相似度大于目標(biāo)值的屬性名稱；

若否，則判定所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱未存在于所述當(dāng)前屬性表中；

若是，則判定所述目標(biāo)屬性信息中的屬性名稱存在于所述當(dāng)前屬性表中。

6.如權(quán)利要求1所述的物品屬性信息的處理方法，其中，從所述當(dāng)前屬性表中獲取與所述目標(biāo)物品匹配的候選物品，包括：

提取所述當(dāng)前屬性表中各物品的屬性信息之中標(biāo)題屬性值的關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述關(guān)鍵詞，計(jì)算所述各物品的屬性信息之間的相似度；

根據(jù)所述相似度對(duì)所述當(dāng)前屬性表中的物品進(jìn)行聚類，以從所述當(dāng)前屬性表中獲取與所述目標(biāo)物品匹配的候選物品。

7.如權(quán)利要求1所述的物品屬性信息的處理方法，其中，當(dāng)所述屬性信息之中的屬性值為數(shù)值型屬性值時(shí)，所述根據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對(duì)所述目標(biāo)屬性信息和所述候選物品的屬性信息進(jìn)行聚類處理，生成多個(gè)屬性值類簇，包括：

采用預(yù)設(shè)的字符串聚類算法對(duì)所述目標(biāo)屬性信息和所述候選物品的屬性信息進(jìn)行聚類處理，生成多個(gè)屬性值類簇。