[發明專利]高模GPU蒙皮平滑處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010503198.0
• 申請日: 2020-06-05
• 公開（公告）號: CN111754423A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 蔣頌晟
• 申請（專利權）人: 北京有竹居網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06F17/16;G06T1/20
• 代理公司: 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706
• 代理人: 陳龍

本公開實施例中提供了一種高模GPU蒙皮平滑處理方法、裝置及電子設備，屬于數據處理技術領域，該方法包括：獲取在高模GPU中用于描述目標區域的索引向量、權重向量和原始頂點向量；選擇所述索引向量或所述權重向量中的任一個作為壓縮向量，對所述索引向量和所述權重向量執行壓縮處理；將所述索引向量或所述權重向量中沒有被選作為壓縮向量的向量設置為補充頂點向量；基于所述壓縮向量、所述原始頂點向量以及所述補充頂點向量，在所述高模GPU中生成所述目標區域的蒙皮圖像。通過本公開的處理方案，能夠在不增加存儲空間的情況下，提高了高模GPU蒙皮圖像的平滑度。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種高模GPU蒙皮平滑處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

數字圖像處理就是利用計算機對圖像信息進行加工以滿足人的視覺心理或者應用需求的行為。實質上是一段能夠被計算機還原顯示和輸出為一幅圖像的數字碼。圖像作為人類感知世界的視覺基礎，是人類獲取信息、表達信息和傳遞信息的重要手段。

通過數字圖像處理中的模式識別技術，可以將人眼無法識別的圖像進行分類處理。通過計算機模式識別技術可以快速準確地檢索、匹配和識別出各種東西。在計算機中，按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像四種基本類型。大多數圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。

在基于3D建模處理的圖像中，對于高模蒙皮圖像而言，其在GPU成像的過程中存在圖像過渡不平滑的問題，影響高模蒙皮圖像的顯示觀感。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例提供一種高模GPU蒙皮平滑處理方法、裝置及電子設備，以至少部分解決現有技術中存在的問題。

第一方面，本公開實施例提供了一種高模GPU蒙皮平滑處理方法，包括：

獲取在高模GPU中用于描述目標區域的索引向量、權重向量和原始頂點向量，所述索引向量和所述權重向量具有相同的向量長度；

選擇所述索引向量或所述權重向量中的任一個作為壓縮向量，對所述索引向量和所述權重向量執行壓縮處理，使得壓縮后的索引向量值和權重向量值位于所述壓縮向量中，所述索引向量值和所述權重向量值在所述壓縮向量中占有不同的位數；

將所述索引向量或所述權重向量中沒有被選作為壓縮向量的向量設置為補充頂點向量，以便于在所述補充頂點向量中增加用于描述所述目標區域的頂點信息；

基于所述壓縮向量、所述原始頂點向量以及所述補充頂點向量，在所述高模GPU中生成所述目標區域的蒙皮圖像。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述獲取在高模GPU中用于描述目標區域的索引向量、權重向量和原始頂點向量，包括：

獲取所述目標區域的表示對象；

查找與所述表示對象對應的索引向量和權重向量；

將查找到的所述索引向量和權重向量作為用于描述所述目標區域的索引向量和權重向量。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述獲取在高模GPU中用于描述目標區域的索引向量、權重向量和原始頂點向量，包括：

查找構成所述目標區域的一個或多個目標對象；

基于所述一個或多個目標對象的頂點坐標，構建所述原始頂點向量。

根據本公開實施例的一種具體實現方式，所述選擇所述索引向量或所述權重向量中的任一個作為壓縮向量，對所述索引向量和所述權重向量執行壓縮處理，包括：

獲取所述索引向量的所表示的向量值；

對所述向量值按照第一壓縮算法進行壓縮處理，得到第一壓縮值；