[發明專利]一種野生滇龍膽LIBS識別方法及系統

有效

• 申請號: 202010500435.8
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111624193B
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 孫明華;孔汶汶;孫永祺
• 申請（專利權）人: 杭州嵐達科技有限公司
• 主分類號: G01N21/71
• 分類號: G01N21/71
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 杜陽陽

1.一種野生滇龍膽LIBS識別方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測的滇龍膽植株的壓片樣本；

利用激光誘導擊穿光譜儀確定所述壓片樣本的激光誘導擊穿光譜；

根據所述激光誘導擊穿光譜，利用matlab中的findpeaks算法和有效譜峰閾值，確定所述激光誘導擊穿光譜的有效譜峰；所述有效譜峰為激光誘導擊穿光譜中當前波長的光譜值均大于前一波長的光譜值和后一波長的光譜值，且所述當前波長的光譜值大于所述有效譜峰閾值的譜峰；

根據所述激光誘導擊穿光譜中的有效譜峰確定重構后的激光誘導擊穿光譜；

根據所述重構后的激光誘導擊穿光譜和識別模型確定識別結果；所述識別模型以所述重構后的激光誘導擊穿光譜為輸入，以所述識別結果為輸出；所述識別結果包括野生滇龍膽和家種滇龍膽；所述識別模型包括極限學習機模型、支持向量機模型、隨機森林模型、線性識別分析模型和徑向基函數神經網絡模型；

所述根據所述激光誘導擊穿光譜中的有效譜峰確定重構后的激光誘導擊穿光譜，具體包括：

根據所述有效譜峰確定所述有效譜峰的峰位置；

根據所述峰位置確定有效譜峰的強度；

根據所述有效譜峰的強度確定重構后的光譜變量；

根據所述重構后的光譜變量確定重構后的激光誘導擊穿光譜；

所述識別模型的確定過程，具體包括：

獲取樣本集的壓片樣本；所述樣本集包括野生的滇龍膽和家種的滇龍膽；

根據所述樣本集的壓片樣本確定所述樣本集的激光誘導擊穿光譜；

根據所述樣本集的激光誘導擊穿光譜，利用matlab中的findpeaks算法和有效譜峰閾值，確定所述樣本集的激光誘導擊穿光譜的有效譜峰；

根據所述樣本集的激光誘導擊穿光譜中的有效譜峰確定所述樣本集的重構后的激光誘導擊穿光譜；

根據所述樣本集的重構后的激光誘導擊穿光譜確定光譜角數據；所述光譜角數據包括多個光譜角；所述光譜角為光譜數據中所有樣本集的重構后的激光誘導擊穿光譜與平均光譜間的夾角；

對所述光譜角進行排序，得到排序結果；

獲取排序結果中的最大光譜角和最小光譜角，并確定與所述最大光譜角相對應的光譜和與所述最小光譜角相對應的光譜，以構建建模集；

將除所述最大光譜角和所述最小光譜角之外的其他光譜角劃分為多個區間，并獲取與每一區間中的中間光譜角相對應的光譜，以構建驗證集；將與多個所述區間中除中間光譜角之外的其他光譜角相對應的光譜放入所述建模集；

以所述建模集為輸入，以所述識別結果為輸出，構建識別模型；

利用所述驗證集對所述識別模型進行驗證。

2.根據權利要求1所述的一種野生滇龍膽LIBS識別方法，其特征在于，所述利用激光誘導擊穿光譜儀確定所述壓片樣本的激光誘導擊穿光譜，之后還包括：

對所述激光誘導擊穿光譜進行小波去噪，得到去噪后的激光誘導擊穿光譜；

對所述去噪后的激光誘導擊穿光譜進行基線校正和面積歸一化。