[發明專利]一種醫學圖像處理系統、方法及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202010500328.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111815558A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 呂旭陽;廖術
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發明公開了一種醫學圖像處理系統、方法及計算機存儲介質，該系統包括：第一終端，用于從醫學成像設備獲取醫學圖像，將該醫學圖像發送給云服務器；云服務器，用于接收所述醫學圖像，基于質量評估模型確定醫學圖像的第一質量等級；在第一質量等級與預設質量等級相匹配時，基于圖像重建模型對醫學圖像進行重建處理，得到重建醫學圖像；將該重建醫學圖像返回給第一終端；其中，質量評估模型是基于第一樣本醫學圖像和對應的質量等級標簽進行機器學習訓練確定的；圖像重建模型是基于全采樣醫學圖像和所述全采樣醫學圖像對應的欠采樣醫學圖像進行機器學習訓練確定的。本發明降低了醫學圖像的重建成本，提高了重建效率和重建圖像的質量。

技術領域

本發明涉及醫學圖像處理技術領域，特別涉及一種醫學圖像處理系統、方法及計算機存儲介質。

背景技術

磁共振(Magnetic Resonance，MR)成像技術不僅在組織對比度、空間分辨率等方面比較理想，而且其對于軟組織也有很好的成像效果，可以提供更加豐富的圖像信息，因此被廣泛應用。但是磁共振成像技術其成像速度較慢、成像時間過長使得一些患者在成像過程中會不自主的移動從而產生運動偽影，影響了成像質量。

為了能夠在短時間得到高質量的MR圖像，相關技術中，設備廠商會為MR成像設備配備硬件設備即重建工作站，通過該重建工作站對MR圖像進行重建以獲得更好質量的重建MR圖像，但是這種對MR圖像的重建方式不僅重建速度慢，而且需要依賴昂貴的硬件設備，導致MR圖像的重建成本很高。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種醫學圖像處理方法、系統及計算機存儲介質。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種醫學圖像處理系統，所述系統包括：

第一終端，用于從醫學成像設備獲取醫學圖像，將所述醫學圖像發送給云服務器；

所述云服務器，用于接收所述醫學圖像，基于質量評估模型確定所述醫學圖像的第一質量等級；在所述第一質量等級與預設質量等級相匹配時，基于圖像重建模型對所述醫學圖像進行重建處理，得到重建醫學圖像；將所述重建醫學圖像返回給所述第一終端；

其中，所述質量評估模型是基于第一樣本醫學圖像和對應的質量等級標簽進行機器學習訓練確定的；所述圖像重建模型是基于全采樣醫學圖像和所述全采樣醫學圖像對應的欠采樣醫學圖像進行機器學習訓練確定的。

可選的，所述云服務器將所述重建醫學圖像返回給所述第一終端包括：

所述云服務器基于診斷分析模型對所述重建醫學圖像進行診斷分析，得到所述醫學圖像對應的診斷分析結果；

所述云服務器確定歷史治療方案庫中與所述診斷分析結果相匹配的目標歷史治療方案，所述歷史治療方案庫中存儲有歷史治療方案與歷史診斷分析結果的對應關系；

所述云服務器建立所述重建醫學圖像、所述診斷分析結果和所述目標歷史治療方案之間的第一映射關系；

所述云服務器將所述第一映射關系返回給所述第一終端；

其中，所述診斷分析模型是基于第二樣本醫學圖像和對應的診斷標簽信息進行機器學習確定的；所述診斷標簽信息包括疾病類型和/或病灶類型。

可選的，所述診斷分析模型包括對應不同診斷分析任務的多個診斷分析模型；

所述云服務器基于診斷分析模型對所述重建醫學圖像進行診斷分析包括：

所述云服務器根據所述重建醫學圖像所對應的肌體部位，確定當前診斷分析任務；

所述云服務器確定所述診斷分析模型中與所述當前診斷分析任務相匹配的目標診斷分析模型；

所述云服務器基于所述目標診斷分析模型對所述重建醫學圖像進行診斷分析。