[發明專利]業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010496795.5
• 申請日: 2020-06-03
• 公開（公告）號: CN111666443A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 丁凱;嚴石偉;蔣楠
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請提供了一種業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及大數據領域。該方法包括：獲取業務處理請求；所述業務處理請求包括待檢測對象的人臉數據；當所述人臉數據滿足預設的檢測條件時，基于預設的臨時數據庫對所述人臉數據進行匹配；若匹配成功，則生成所述業務處理請求的第一處理結果，并基于所述人臉數據對所述臨時數據庫和預設的完整數據庫進行更新；若匹配失敗，則基于所述完整數據庫對所述人臉數據進行匹配，得到匹配結果，并基于所述匹配結果生成所述業務處理請求對應的第二處理結果，以及基于所述人臉數據對所述完整數據庫進行更新。本申請大大提高檢索的效率和準確性，從而提高業務處理的效率和準確性。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域，具體而言，本申請涉及一種業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能技術目前在智慧零售領域有著廣泛的應用，其中包括應用于智慧零售商場場景(比如顧客到場到店提醒方案)的推廣和落地，賦能線下門店，打造新零售。

現有的顧客到場到店提醒方案包括獲取顧客的人臉數據，然后基于人臉識別技術完成到場到店提醒業務。但是，現有的到場到店提醒方案存在下列缺點：

(1)算法性能較差。在人臉識別過程中，隨著人臉數量的增長，人臉識別算法的準確率會明顯下降；

(2)檢索速度較慢：在人臉識別過程中，隨著人臉數量的增長，導致識別速度較慢，對于提醒這一個實時性要求很高的業務來說將是一個巨大挑戰。

發明內容

本申請提供了一種業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，可以解決上述問題。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種業務處理方法，該方法包括：

獲取業務處理請求；所述業務處理請求包括待檢測對象的人臉數據；

當所述人臉數據滿足預設的檢測條件時，基于預設的臨時數據庫對所述人臉數據進行匹配；所述臨時數據庫包括在預設時間段內獲取并存儲的至少一個人臉數據；

若匹配成功，則生成所述業務處理請求的第一處理結果，并基于所述人臉數據對所述臨時數據庫和預設的完整數據庫進行更新；所述完整數據庫包括獲取并存儲的所有人臉數據；

若匹配失敗，則基于所述完整數據庫對所述人臉數據進行匹配，得到匹配結果，并基于所述匹配結果生成所述業務處理請求對應的第二處理結果，以及基于所述人臉數據對所述完整數據庫進行更新。

優選地，所述人臉數據包括采集到的待檢測對象的至少一張待檢測人臉圖像；

所述人臉數據滿足預設的檢測條件，包括：

計算得到所有待檢測人臉圖像的質量評分，并將所有的質量評分與第一質量評分閾值進行比較；

當至少一張人臉圖像的質量評分超過所述第一質量評分閾值時，判定所述人臉數據滿足預設的檢測條件；

獲取質量評分超過所述第一質量評分閾值的各張人臉圖像，并將質量評分最高的人臉圖像作為目標待檢測人臉圖像。

優選地，所述業務處理請求還包括業務類型；所述臨時數據庫包括至少一個臨時子庫，各個臨時子庫各自具有對應的業務類型；

所述基于預設的臨時數據庫對所述人臉數據進行匹配，包括：

基于所述業務類型從各個臨時子庫中確定出目標臨時子庫，并在所述目標臨時子庫中對目標待檢測人臉圖像進行匹配。

優選地，每個臨時子庫包括至少一個第一標識信息，每個第一標識信息對應一個人臉數據，每個人臉數據包括至少一張第一歷史人臉圖像；

所述在所述目標臨時子庫中對目標待檢測人臉圖像進行匹配，包括：