[發(fā)明專利]一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010495514.4
• 申請日: 2020-06-03
• 公開（公告）號: CN111860119A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡二琳
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽碧耕軟件有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253
• 代理人: 龍凱

1.一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)，包括視頻監(jiān)控模塊、視頻信息處理模塊、自定義行為特征信息錄入模塊、異常行為比對識別模塊、異常行為追蹤模塊和警報(bào)模塊；

其特征在于：

所述視頻監(jiān)控模塊，用于獲取被監(jiān)控者的行為動作、運(yùn)動軌跡的視頻資料；

所述視頻信息處理模塊，用于將獲取的視頻資料處理成行為特征信息數(shù)據(jù)形式；

所述自定義行為特征信息錄入模塊，用于事先錄入并存儲行為特征信息數(shù)據(jù)；所述行為特征信息是由人體的運(yùn)動軌跡和動作序列所組成的數(shù)據(jù)資料；所述自定義行為特征信息包括正常行為特征信息和異常行為特征信息；所述正常行為特征信息包括站行為信號、走行為信號、蹲行為信號、跳行為信號和爬行為行為；所述異常行為特征信息包括異常奔跑行為信號、逗留行為信號、徘徊行為信號、逆行行為信號、尾隨行為信號、入侵行為信號、跌倒不起行為信號、打架斗毆行為信號；

所述異常行為比對識別模塊，用于將被監(jiān)控者的行為特征信息與已經(jīng)錄入系統(tǒng)的自定義行為特征信息進(jìn)行比對，判斷被監(jiān)控者是否有異常行為發(fā)生，若是，進(jìn)一步判斷發(fā)生了何種異常行為；

所述異常行為追蹤模塊，用于進(jìn)一步追蹤具有異常行為特征的被監(jiān)控者；

所述警報(bào)模塊，用于提示管理者注意并采取相應(yīng)措施。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻監(jiān)控模塊將視頻場景分為安全區(qū)、過度區(qū)和危險區(qū)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)，其特征在于，所述視頻信息處理模塊的處理過程是先將視頻中被監(jiān)控者的各個動作分解為不同的姿勢，再從各個姿勢中提取行為特征序列，最后利用Baum-Welch算法處理所述行為特征序列，得到各個動作的HMM模型，從而獲得被監(jiān)控者的行為特征信息數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)，其特征在于，所述異常奔跑行為是指被監(jiān)控者的運(yùn)動速度超過了場景定義的最大速度，則判定為異常奔跑；所述逗留行為是指在場景或者場景中劃分的某個區(qū)域停留的時間超過設(shè)定的時間，則判定為逗留；所述入侵行為是指被監(jiān)控者進(jìn)入場景中的危險區(qū)時，判定為入侵。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2或4所述的一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)，其特征在于，所述異常行為追蹤模塊，對具有異常行為的被監(jiān)控者持續(xù)追蹤1-2min后，若異常行為仍然沒有消除時啟動警報(bào)模塊；若異常行為消除后，則停止異常行為追蹤模塊。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于視頻監(jiān)控的人體異常行為識別系統(tǒng)，其特征在于，所述警報(bào)模塊根據(jù)被監(jiān)控者的行為危險程度分為橙色警報(bào)、黃色警報(bào)和紅色警報(bào)。