[發(fā)明專(zhuān)利]掃描圖像的優(yōu)化方法、優(yōu)化裝置和醫(yī)學(xué)掃描系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010494490.0
• 申請(qǐng)日: 2020-06-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111626964B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 呂楊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/00;G06N3/0464;A61B6/00
• 代理公司: 杭州華進(jìn)聯(lián)浙知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250
• 代理人: 龍偉

1.一種掃描圖像的優(yōu)化方法，其特征在于包括：

獲取第一圖像和第二圖像，其中，所述第二圖像對(duì)應(yīng)的掃描時(shí)間晚于所述第一圖像對(duì)應(yīng)的掃描時(shí)間；

以所述第一圖像作為輸入圖像、以所述第二圖像作為目標(biāo)圖像，更新第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

分別以所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像作為輸入圖像、以所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸入的圖像作為目標(biāo)圖像，更新第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；以所述第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像作為輸入圖像、以所述第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸入的圖像作為目標(biāo)圖像，更新所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，交替迭代訓(xùn)練所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)或者所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像滿(mǎn)足設(shè)定條件時(shí)，輸出所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掃描圖像的優(yōu)化方法，其特征在于，所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為結(jié)構(gòu)相同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括：U-Net。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掃描圖像的優(yōu)化方法，其特征在于，所述掃描圖像為PET圖像或CT圖像；在獲取所述第一圖像和所述第二圖像之前，所述方法還包括：

向被掃描對(duì)象注射示蹤劑；

使用醫(yī)學(xué)掃描設(shè)備掃描被掃描對(duì)象得到完整的掃描數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述完整的掃描數(shù)據(jù)重建得到所述第一圖像；

在經(jīng)過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)間后，使用所述醫(yī)學(xué)掃描設(shè)備再次掃描所述被掃描對(duì)象得到不完整的掃描數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述不完整的掃描數(shù)據(jù)重建得到所述第二圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掃描圖像的優(yōu)化方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)迭代次數(shù)為經(jīng)驗(yàn)值；所述設(shè)定條件包括圖像信噪比高于設(shè)定值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掃描圖像的優(yōu)化方法，其特征在于，在獲取所述第一圖像和所述第二圖像之后，所述方法還包括：

從所述第一圖像中提取感興趣區(qū)域，得到第四圖像，以及從所述第二圖像中提取所述感興趣區(qū)域，得到第五圖像；

以所述第四圖像作為輸入圖像、以所述第五圖像作為目標(biāo)圖像，更新第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；

分別以所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出圖像和輸入圖像作為第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，以所述第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出圖像和輸入圖像作為所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，交替迭代訓(xùn)練所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像的信噪比不低于設(shè)定值時(shí)，將交替迭代的次數(shù)作為所述預(yù)設(shè)迭代次數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述感興趣區(qū)域?yàn)楦尾克趨^(qū)域。

7.一種掃描圖像的優(yōu)化裝置，其特征在于包括：

獲取模塊，用于獲取第一圖像和第二圖像，其中，所述第二圖像對(duì)應(yīng)的掃描時(shí)間晚于所述第一圖像對(duì)應(yīng)的掃描時(shí)間；

更新模塊，用于以第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像作為輸入圖像、以所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸入的圖像作為目標(biāo)圖像，更新第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；以所述第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像作為輸入圖像、以所述第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸入的圖像作為目標(biāo)圖像，更新所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，交替迭代訓(xùn)練所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第二人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直至達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)或者所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像滿(mǎn)足設(shè)定條件時(shí)，輸出所述第一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前輸出的圖像。

8.一種醫(yī)學(xué)掃描系統(tǒng)，其特征在于，所述醫(yī)學(xué)掃描系統(tǒng)包括醫(yī)學(xué)掃描設(shè)備和計(jì)算機(jī)設(shè)備，其中，所述醫(yī)學(xué)掃描設(shè)備用于掃描被掃描對(duì)象；所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的掃描圖像的優(yōu)化方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的掃描圖像的優(yōu)化方法。