[發明專利]筆記推薦方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202010493852.4
• 申請日: 2020-06-03
• 公開（公告）號: CN111639263A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 徐彬
• 申請（專利權）人: 小紅書科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/958;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 薛嬌

1.一種筆記推薦方法，其特征在于，包括：

獲取A個用戶終端一一對應的A個特征向量；

對所述A個用戶終端一一對應的A個特征向量執行預設次數的列采樣及聚類操作，分別獲得A個用戶終端一一對應的、由所述預設次數的聚類操作獲得的中心點組成的A個中心點集；

基于所述A個用戶終端一一對應的A個中心點集執行歸類操作獲得K個聚類，分別確定A個用戶終端一一對應的A個聚類組；其中，所述每個聚類組包括用戶終端所歸屬的一個或多個聚類；

對每個用戶終端而言，向用戶終端推薦該用戶終端對應聚類組中用戶終端的歷史瀏覽筆記。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述A個用戶終端一一對應的A個特征向量執行預設次數的列采樣及聚類操作，分別獲得A個用戶終端一一對應的、由所述預設次數的聚類操作獲得的中心點組成的A個中心點集，包括：

對所述A個用戶終端一一對應的A個特征向量執行列采樣及聚類操作，獲得A個用戶終端對應的中心點；

若列采樣及聚類操作的次數未達到預設次數，則繼續執行所述對所述A個用戶終端一一對應的A個特征向量執行列采樣及聚類操作，獲得A個用戶終端對應的中心點的步驟，直到列采樣及聚類操作的次數達到預設次數；

對于每個用戶終端而言：利用預設次數個中心點組成該用戶終端的中心點集。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，每個特征向量包括B個列向量，B個列向量分別一一對應B個用戶終端屬性；

則所述對所述A個用戶終端一一對應的A個特征向量執行列采樣及聚類操作，獲得A個用戶終端對應的中心點，包括：

隨機從B個屬性中篩選出C個屬性；其中，B大于C；

分別從A個特征向量中采樣所述C個屬性對應的C個列向量，每個特征向量的所述C個列向量組成一個子特征向量，獲得A個子特征向量；

對于每個用戶終端的子特征向量：計算子特征向量與預設K個中心點之間的距離，將最小距離對應的中心點確定為該用戶終端對應的中心點。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用預設次數個中心點組成該用戶終端的中心點集，包括：

對預設次數個中心點執行分類計數操作，獲得多個中心點的出現次數；

按出現次數由高至低的順序，篩選預設數量及以下的中心點；

將篩選獲得的預設數量及以下的中心點，組成該用戶終端的中心點集。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述A個用戶終端一一對應的A個中心點集執行歸類操作獲得K個聚類，分別確定A個用戶終端一一對應的A個聚類組，包括：

基于所述A個用戶終端一一對應的A個中心點集，按預設K個中心點，對A個用戶終端執行歸類操作，獲得K個聚類；

對于每個用戶終端而言，確定用戶終端所歸屬的一個或多個聚類，一個或多個聚類組形成一個聚類組。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對每個用戶終端而言，向用戶終端推薦該用戶終端對應聚類組中用戶終端的歷史瀏覽筆記，包括：

對于該用戶終端對應聚類組中每個聚類而言：獲取該聚類中各個用戶終端一一對應的各個歷史瀏覽筆記集，對各個歷史瀏覽筆記集執行合并計數操作，按交互行為數量由高至低的順序確定多個筆記，由所述多個筆記組成推薦筆記集；

向用戶終端推薦該用戶終端對應的一個或多個聚類一一對應的一個或多個推薦筆記集。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，向用戶終端推薦該用戶終端對應的一個或多個聚類一一對應的一個或多個推薦筆記集，包括：

合并所述一個或多個推薦筆記集并執行去重操作，獲得綜合推薦筆記集；

向用戶終端推薦綜合推薦筆記集中的筆記。