[發明專利]信息查詢方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010492461.0
• 申請日: 2020-06-03
• 公開（公告）號: CN111651579B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 孫繼超;于苗苗;陳曦;鄭冶楓;趙博;高文龍;賴盛章;趙靜;文瑞;張子恒;劉博;向玥佳;郇文靜
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/335;G06F16/36
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃晶晶;李文淵

本申請涉及一種信息查詢方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：展示包括用戶特征關聯問題和相應候選答案的信息查詢界面；當獲取到從候選答案中選定的目標答案、且目標答案指向決策樹中的非葉子節點時，展示與目標答案在決策樹中所指向的用戶特征節點對應的用戶特征關聯問題以及相應的候選答案；當目標答案指向決策樹中的葉子節點時，展示與指向的葉子節點所對應的用戶狀態相應的建議信息。采用本方法能夠提高查詢效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及自然語言處理技術領域，特別是涉及一種信息查詢方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術應運而生。人工智能技術憑借其智能性，給人們的日常生活帶來了很多的便利。目前有很多場景都會應用人工智能技術來解決問題。然而，仍然有一些場景未能使用到人工智能技術。比如，對于用戶查詢自身所處狀態的場景中，目前尚未通過人工智能技術來進行實現。

傳統方法中，需要用戶自己根據標準化手冊或標準指南，來翻看查找，并自行判斷自己所處的狀態。然而，標準化手冊或標準指南，具有復雜的專業術語以及多重邏輯，對于普通人來說很難理解，且操作比較繁瑣，導致查詢效率比較低。因此，如何使用人工智能技術來實現便捷查詢，以提高查詢效率是需要解決的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高查詢效率的信息查詢方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種信息查詢方法，方法包括：

展示包括用戶特征關聯問題和相應候選答案的信息查詢界面；用戶特征關聯問題，對應于預先構建的決策樹中的用戶特征節點；決策樹，是基于知識圖譜中的用戶特征和用戶狀態之間的關聯關系構建得到；決策樹中的非葉子節點和葉子節點，分別為用戶特征節點和對應于用戶狀態的節點；

當獲取到從候選答案中選定的目標答案、且目標答案指向決策樹中的非葉子節點時，展示與目標答案在決策樹中所指向的用戶特征節點對應的用戶特征關聯問題以及相應的候選答案；

當目標答案指向決策樹中的葉子節點時，展示與指向的葉子節點所對應的用戶狀態相應的建議信息。

一種信息查詢裝置，裝置包括：

查詢模塊，用于展示包括用戶特征關聯問題和相應候選答案的信息查詢界面；用戶特征關聯問題，對應于預先構建的決策樹中的用戶特征節點；決策樹，是基于知識圖譜中的用戶特征和用戶狀態之間的關聯關系構建得到；決策樹中的非葉子節點和葉子節點，分別為用戶特征節點和對應于用戶狀態的節點；

查詢模塊還用于當獲取到從候選答案中選定的目標答案、且目標答案指向決策樹中的非葉子節點時，展示與目標答案在決策樹中所指向的用戶特征節點對應的用戶特征關聯問題以及相應的候選答案；

建議指導模塊，用于當目標答案指向決策樹中的葉子節點時，展示與指向的葉子節點所對應的用戶狀態相應的建議信息。

在一個實施例中，裝置還包括：

模型訓練模塊，用于獲取初始決策樹；初始決策樹中的非葉子節點為初始的用戶特征節點，以及葉子節點為對應于用戶狀態的節點；獲取知識圖譜中的用戶特征和用戶狀態之間的關聯關系；根據關聯關系，對初始決策樹進行微調，得的最終的決策樹。

在一個實施例中，模型訓練模塊還用于針對初始決策樹中與葉子節點相連接的待調整用戶特征節點，從知識圖譜中，查詢待調整用戶特征節點所對應的關聯權重；關聯權重，是待調整用戶特征節點所對應的用戶特征，與相連接的葉子節點所對應的用戶狀態之間的關聯權重；當關聯權重小于或等于預設權重閾值時，則斷開待調整用戶特征節點和葉子節點之間的連接；重新確定待調整用戶特征節點所指向的節點、以及斷開連接的葉子節點所待連接的用戶特征節點，得的最終的決策樹。