[發明專利]一種基于頻偏預處理的無線設備識別方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010488901.5
• 申請日: 2020-06-02
• 公開（公告）號: CN111866876B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 彭林寧;季澈;胡愛群;付華
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: H04W12/06
• 分類號: H04W12/06;H04W12/47;H04L27/00;G06F18/2431
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于頻偏預處理的無線設備識別方法，其特征在于，包括步驟：

(1)接收端獲得信號后，對幀前導進行定位；

(2)提取幀前導的頻偏，將所述頻偏按照時間順序生成頻偏序列；

(3)對所述頻偏序列依次進行移動平均濾波和回歸分析，得到回歸系數；其中，回歸分析選擇反比例函數作為聯系函數，通過梯度下降法對回歸系數進行求解；

(4)通過所述回歸系數對頻偏序列進行特征變換，將經過特征變換的頻偏序列和所述回歸系數作為無線設備射頻指紋，生成指紋數據集；

(5)利用所述指紋數據集訓練隨機森林模型，得到隨機森林分類器；

(6)使用隨機森林分類器對從接收信號中提取的無線設備射頻指紋進行識別，從而完成身份認證。

2.根據權利要求1所述的基于頻偏預處理的無線設備識別方法，其特征在于，所述步驟(1)包括：

(11)對接收端獲得的信號進行傅里葉變換，對標準幀前導信號和基帶信號做相關運算；

(12)根據相關運算后獲得的相關峰的位置確定幀前導的起始位置；

(13)通過對OFDM符號進行共軛相乘計算得到頻偏。

3.根據權利要求1所述的基于頻偏預處理的無線設備識別方法，其特征在于，步驟(3)中，所述移動平均濾波的階數設置為20。

4.根據權利要求1所述的基于頻偏預處理的無線設備識別方法，其特征在于，所述步驟(4)還包括：計算最優訓練時長，選取所述最優訓練時長下的信號數據作為樣本。

5.根據權利要求1所述的基于頻偏預處理的無線設備識別方法，其特征在于，步驟(5)中，所述隨機森林模型選用CART分類樹作為子樹模型。

6.一種基于頻偏預處理的無線設備識別裝置，其特征在于，該裝置包括：存儲器、處理器及在所述存儲器上存儲并可運行的無線設備識別的程序，所述無線設備識別的程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述基于頻偏預處理的無線設備識別方法的步驟。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有無線設備識別的程序，所述無線設備識別的程序被處理器執行時實現如權利要求1至5中任一項所述基于頻偏預處理的無線設備識別方法的步驟。