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[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群算法優(yōu)化的在線審計(jì)方法、系統(tǒng)和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010486591.3 申請(qǐng)日: 2020-06-01
公開(公告)號(hào): CN111639917A 公開(公告)日: 2020-09-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 趙亞軍;陳梁 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市易鏈信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06Q10/10 分類號(hào): G06Q10/10;G06Q40/00;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64;G06F30/20;G06N3/00;G06F111/06;G06F111/04
代理公司: 佛山粵進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463 代理人: 王儲(chǔ)
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 區(qū)塊 技術(shù) 粒子 算法 優(yōu)化 在線 審計(jì) 方法 系統(tǒng) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,包括:

根據(jù)審計(jì)計(jì)劃采集一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù),所述的一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易獲得;

對(duì)所述的一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理優(yōu)化,生成二級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù);

構(gòu)建審計(jì)模型并對(duì)所述的二級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析處理,得出三級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù);

所述的三級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)上傳并存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,所述的一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易獲得的具體步驟包括:在接到審計(jì)任務(wù)指令后,創(chuàng)建數(shù)據(jù)需求方節(jié)點(diǎn),同時(shí)向區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)廣播一個(gè)審計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)請(qǐng)求,在接收到其他區(qū)塊節(jié)點(diǎn)應(yīng)答后,同步區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的審計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),生成一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)包。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,所述的一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理優(yōu)化的具體步驟為:

根據(jù)審計(jì)計(jì)劃所要求各類審計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的特性,確定有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的判決條件;

建立審計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,優(yōu)化數(shù)學(xué)模型以提高整個(gè)審計(jì)計(jì)劃涉及到的各類審計(jì)數(shù)據(jù)的有效性作為優(yōu)化目標(biāo)并建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),同時(shí)建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的約束條件;

輸入該優(yōu)化數(shù)學(xué)模型所確定的初始參數(shù),用粒子群優(yōu)化算法求得其優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,即審計(jì)計(jì)劃中有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的最佳判決標(biāo)準(zhǔn);

根據(jù)粒子群優(yōu)化算法求解得出的最佳判決標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各類一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判決篩選,符合標(biāo)準(zhǔn)的則為有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù),不符合則丟棄該基礎(chǔ)數(shù)據(jù);經(jīng)判決篩選后,生成生成二級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,根據(jù)審計(jì)計(jì)劃中涉及到的業(yè)務(wù)規(guī)則以及二級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型,確定相應(yīng)的限制條件并設(shè)置基本參數(shù),構(gòu)建審計(jì)分析模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,包括以下審計(jì)數(shù)據(jù)分析方法:聚類分析、趨勢(shì)分析、比率分析、模擬分析、預(yù)測(cè)分析、比較分析、關(guān)聯(lián)分析。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,所述的三級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)在上傳至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)前需經(jīng)過加密處理;同時(shí)將三級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯分割,生成多個(gè)審計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)組,對(duì)審計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)組進(jìn)行哈希計(jì)算得到哈希值以作為數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的標(biāo)簽,將哈希值及審計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)組共同上傳并存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈其他節(jié)點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)方法,其特征在于,所述的粒子群優(yōu)化算法中每個(gè)粒子都具有一個(gè)決定自身飛行方向和距離的速度向量以及一個(gè)表達(dá)潛在解優(yōu)劣的位置向量,每個(gè)粒子追隨當(dāng)前種群中最好的粒子在解空間內(nèi)進(jìn)行搜索,并不斷更新自身的速度和位置,具體的更新公式如下:

其中:v為速度,x為位置;i表示第i個(gè)粒子;d為維度;個(gè)體最優(yōu)位置為pi,全局最優(yōu)位置為pg;t為當(dāng)前的迭代次數(shù);ω為慣性權(quán)重;c1、c2為學(xué)習(xí)因子;r1、r2為分布在[0,1]內(nèi)的隨機(jī)數(shù);c1和r1結(jié)合制約粒子受自身因素影響程度,c2和r2結(jié)合制約粒子受種群因素影響程度。

8.一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群優(yōu)化的在線審計(jì)系統(tǒng),其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器中包括基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群算法優(yōu)化的在線審計(jì)方法程序,所述基于區(qū)塊鏈技術(shù)及粒子群算法優(yōu)化的在線審計(jì)方法程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟:

根據(jù)審計(jì)計(jì)劃采集一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù),所述的一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)通過區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易獲得;

對(duì)所述的一級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理優(yōu)化,生成二級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù);

構(gòu)建審計(jì)模型并對(duì)所述的二級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)分析處理,得出三級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù);

將所述的三級(jí)目標(biāo)數(shù)據(jù)上傳并存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。

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