[發明專利]圖像處理方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202010485767.3
• 申請日: 2020-06-01
• 公開（公告）號: CN113516753B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發明（設計）人: 楊晗
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06T11/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取針對目標區域的待處理圖像，所述待處理圖像包括至少一個二維曲面重建圖像，所述至少一個二維曲面重建圖像是基于至少一個方向對針對所述目標區域的三維曲面重建圖像進行切面對應獲得；所述至少一個方向包括能夠表征所述三維曲面重建圖像的內腔狀況的目標方向；所述目標方向是基于所述三維曲面重建圖像的目標橫截面中不同方向的內腔半徑確定，所述目標方向包括所述目標橫截面內各方向的內腔半徑中滿足一定條件的內腔半徑所在的方向；所述一定條件包括：內腔半徑中內腔半徑最小的條件，或者，在由小至大的內腔半徑排序中第一個與相鄰方向的內腔半徑差值小于預設閾值的條件；

對所述待處理圖像進行處理，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一個方向還包括預設的方向。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一個方向還包括：用戶指定的方向，所述用戶指定的方向通過用戶輸入確定。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行處理，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系，包括：

將所述待處理圖像輸入到神經網絡模型中進行處理，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述待處理圖像還包括：三維斷層掃描圖像；所述神經網絡模型包括：第一特征提取網絡、第二特征提取網絡和融合網絡；

所述第一特征提取網絡，用于對所述至少一個二維曲面重建圖像進行特征提取，以得到所述至少一個二維曲面重建圖像的第一特征；

所述第二特征提取網絡，用于對所述三維斷層掃描圖像進行特征提取，以得到所述三維斷層掃描圖像的第二特征；

所述融合網絡，用于融合所述第一特征和所述第二特征，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

構建初始的神經網絡模型，所述神經網絡模型中設置有訓練參數；

將多組樣本圖像分別輸入至所述神經網絡模型中，生成預測結果；

基于所述預測結果與單組樣本圖像的樣本標簽對應的期望結果之間的差異，對所述訓練參數進行迭代調整，直至所述差異滿足預設要求。

7.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行處理，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系之后，還包括以下任一操作：

在所述指定對象為對象控制行為的情況下，根據所述關聯關系，對與所述對象控制行為適配的智能設備進行控制；

在所述指定對象為疾病風險預測的情況下，根據所述關聯關系，確定受測者的患病風險等級；

在所述指定對象為管道質量預測的情況下，根據所述關聯關系，確定管道的質量風險等級。

8.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行處理，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系之后，還包括：

輸出所述關聯關系。

9.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取針對目標區域的待處理圖像，所述待處理圖像包括：基于至少一個方向對針對所述目標區域的三維曲面重建圖像進行切面對應獲得的至少一個二維曲面重建圖像，以及用于重建得到所述三維曲面重建圖像的三維斷層掃描圖像；所述至少一個方向包括能夠表征所述三維曲面重建圖像的內腔狀況的目標方向；所述目標方向是基于所述三維曲面重建圖像的目標橫截面中不同方向的內腔半徑確定，所述目標方向包括所述目標橫截面內各方向的內腔半徑中滿足一定條件的內腔半徑所在的方向；所述一定條件包括：內腔半徑中內腔半徑最小的條件，或者，在由小至大的內腔半徑排序中第一個與相鄰方向的內腔半徑差值小于預設閾值的條件；

對所述待處理圖像進行處理，得到所述待處理圖像與指定對象之間的關聯關系。