[發明專利]一種基于機器視覺的人體動作打分方法

在審

• 申請號: 202010485658.1
• 申請日: 2020-06-01
• 公開（公告）號: CN111639605A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 石曉冬;張紅旗;楊德戰
• 申請（專利權）人: 影子江湖文化（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州幫專高智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44674
• 代理人: 顏德昊

1.一種基于機器視覺的人體動作打分方法，其特征在于，包括：

根據用戶選取的動作類別獲取動作特征方案，對圖像采集角度和位置進行初始校正；

獲取用戶動作的實際圖像，根據所述動作特征方案提取實際圖像中對應的關鍵特征點，所述關鍵特征點包括頭部、頸部、肩部、胸、腹、手肘、手腕、手、臀部、膝蓋、腳裸、腳或道具的特征點；

根據所述動作特征方案連接對應關鍵特征點生成特征連線，所述特征連線包括頭頸、頸肩、胸腹、上臂、下臂、大腿、小腿、腳部或手與道具的特征連線；

根據實際圖像與標準圖像中對應特征連線的匹配度，確定人體動作評分。

2.如權利要求1所述的人體動作打分方法，其特征在于，所述根據實際圖像與標準圖像中對應特征連線的匹配度，確定人體動作評分的步驟，包括：

根據實際圖像中對應特征連線的夾角值，生成第一數據集；

根據標準圖像中對應特征連線的夾角值，生成第二數據集；

根據第一數據集和第二數據集中對應夾角值的差值，確定人體動作評分。

3.如權利要求2所述的人體動作打分方法，其特征在于，所述實際圖像為連續時間的實際圖像，所述根據第一數據集和第二數據集中對應夾角值的差值，確定人體動作評分的步驟，包括：

確定實際圖像中的關鍵幀和過渡幀；

根據第一數據集和第二數據集中對應關鍵幀的夾角值差值，生成第一評分S1；

根據第一數據集和第二數據集中對應過渡幀的夾角值差值，生成第二評分S2；

根據實際圖像與標準圖像中對應關鍵幀和過渡幀的數量，生成第三評分S3；

根據公式確定人體動作評分S，其中D1為第一評分S1的權重，D2為第二評分S2的權重，D3為第三評分S3的權重。

4.如權利要求3所述的人體動作打分方法，其特征在于，所述根據用戶選取的動作類別獲取動作特征方案，對圖像采集角度和位置進行初始校正的步驟，包括：

根據用戶選取的動作類別，生成與動作類別對應的動作特征方案；

獲取所述動作特征方案對應的拍攝規范和動作規范；

當相機角度和位置符合拍攝規范時，發出第一提示信息；

當用戶初始動作符合動作規范時，發出第二提示信息；所述第一提示信息和第二提示信息包括語音信息，圖像信息或燈光信息。

5.如權利要求4所述的人體動作打分方法，其特征在于，所述根據實際圖像與標準圖像中對應特征連線的匹配度，確定人體動作評分的步驟之后，還包括：

顯示評分最低的實際圖像以及對應幀的標準圖像；

在所述實際圖像中高亮角度差值最大的特征連線。

6.如權利要求1至5任一項所述的人體動作打分方法，其特征在于，所述動作類別包括武術動作、舞蹈動作、體育項目動作和健身動作。

7.如權利要求1至5任一項所述的人體動作打分方法，，其特征在于，所述道具包括槍、劍、刀、棍、扇、啞鈴和杠鈴，所述道具的特征連線為所述道具的中軸線。