[發明專利]一種基于OCR技術的復雜場景下身份證識別方法

在審

• 申請號: 202010484080.8
• 申請日: 2020-06-01
• 公開（公告）號: CN111783757A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 駱春波;羅楊;劉翔;胡永杰
• 申請（專利權）人: 成都科大極智科技有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 陳選中

本發明公開了一種基于OCR技術的復雜場景下身份證識別方法，包括：S1、基于SIFT算法的對身份證的特征點識別，確定現實場景中身份證的位置坐標；S2、基于獲取的身份證位置坐標，對現實場景中身份證的目標區域進行定位檢測，并確定待識別文字區域；S3、提取待識別文字區域內的文字信息；S4、對提取的文字信息進行校正，獲得準確的身份證信息，完成身份證識別。本發明方法解決了在復雜環境如光線較暗、過度曝光、拍攝模糊等情況下身份證的定位和識別問題；通過對識別結果增加字符最小距離校正算法，顯著提高識別準確度，且具有一定的結果糾錯功能，使識別結果更為可靠。

技術領域

本發明屬于身份證識別技術領域，具體涉及一種基于OCR技術的復雜場景下身份證識別方法。

背景技術

隨著社會的發展和國家信用體制的不斷完善，越來越多的場景需要對身份進行核驗，居民身份證實名制在各行各業得到了廣泛的應用。如果手動輸入身份證號碼和姓名等信息，速度慢、用戶體驗較差，操作人員溶液產生視覺疲勞。為了提高在移動終端上屬兔身份證信息的速度和準確性，很多互聯網公司都開發了身份證文字識別技術。現有技術采用OCR(光學字符識別)技術對圖像、文字信息進行分析和管理，其應用場景往往都是在較為理想的環境下運行。現有方法主要是對身份證掃描包括腐蝕、提取身份證文字區域輪廓，并通過輪廓提取找到圖片中身份證號碼的文字區域。在實際的使用場景中，依然會存在一些問題：首先，身份證背景存在底紋和防偽反光條干擾，如果出現光照強度不均等客觀拍攝環境影響，難以準確定位身份證在圖像中的位置；其次，不同地區、不同省份、不同民族的第二代身份證存在字體多種多樣、字號不統一、位置變差等問題；最后，人為因素導致的身份證拍攝效果不佳，例如手臂抖動、角度發生傾斜等都可能造成圖像模糊。因此，現有的身份證OCR技術，存在以下問題：

1、在復雜的現實場景中，會出現身份證定位準確度不高，目前的身份證傾斜矯正方法主要基于Haar(哈爾特征Haar-like features)的人臉檢測技術，檢測并提取身份證圖像中人像位置和眼睛的坐標，從而確定身份證的位置和旋轉角度，對身份證進行傾斜矯正，但是考慮到人臉不可能完全水平或者垂直，這種方法依然可能會產生矯正角度偏差。

2、在識別文字過程中，服務器通過OCR技術獲取校正后身份證圖像中每一行的文字詞語信息并分析詞語語義。但是在現實場景中，存在光照不均勻性，導致一些文字無法識別出來，會對后續語義信息的提取造成困難；對一些特殊身份證，例如少數民族身份證，會存在少數民族語言文字，針對每一個民族開發一種識別方法顯然是不現實的，目前尚未有很好的解決方法。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供的基于OCR技術的復雜場景下身份證識別方法解決了上述背景技術中的問題。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：一種基于OCR技術的復雜場景下身份證識別方法，包括以下步驟：

S1、通過SIFT算法對現實場景下的身份證圖像進行檢測和對齊，進而確定現實場景中身份證的位置坐標；

S2、基于獲取的身份證位置坐標，通過訓練好的深度CNN網絡對現實場景中身份證的目標區域進行定位檢測，并基于其定位坐標確定待識別文字區域；

S3、通過文字識別網絡提取待識別文字區域內的文字信息；

S4、使用最小模糊匹配算法對提取的文字信息進行校正，獲得準確的身份證信息，完成身份證識別。

進一步地，所述步驟S1具體為：

S11、使用SIFT算法分別對模板身份證和現實場景下的身份證圖像進行特征點提取，獲得對應的兩組特征點；

S12、通過Ransac算法對提取的兩組特征點進行對應關系的匹配，并刪除匹配錯誤的特征點，獲得現實場景下身份證到身份證模板的透視變換矩陣；