[發(fā)明專利]一種利用LP優(yōu)化的PLC信號(hào)濾波方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010482666.0 | 申請(qǐng)日： | 2020-06-01 |
| 公開(kāi)（公告）號(hào)： | CN111641436A | 公開(kāi)（公告）日： | 2020-09-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 廣東石油化工學(xué)院 |
| 主分類號(hào)： | H04B3/04 | 分類號(hào)： | H04B3/04;H04B3/54 |
| 代理公司： | 暫無(wú)信息 | 代理人： | 暫無(wú)信息 |
| 地址： | 525000 *** | 國(guó)省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū)： | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū)： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 利用 lp 優(yōu)化 plc 信號(hào) 濾波 方法 系統(tǒng) | ||
1.所述一種利用LP優(yōu)化的PLC信號(hào)濾波方法，其特征在于，包括：
步驟101獲取按時(shí)間順序采集的信號(hào)序列S；
步驟102求取歸一化平均矩陣B，具體為其中，m0為所述信號(hào)序列S的均值；為所述信號(hào)序列S的方差；N為所述信號(hào)序列S的信噪比；
步驟103求取LP分離度P，具體為其中，SNR為所述信號(hào)序列S的信噪比；λmin為所述歸一化平均矩陣B的非零最小特征值；λmax為所述歸一化平均矩陣B的最大特征值；
步驟104求取高斯投影矩陣A，所述高斯投影矩陣A的求取方法是：所述高斯投影矩陣A第i行第j列元素aij的計(jì)算公式為其中，i為行序號(hào)，所述行序號(hào)i的取值范圍為i＝1,2,···,N；j為列序號(hào)，所述列序號(hào)j的取值范圍為j＝1,2,···,N；Gij是均值為m0，方差為的高斯隨機(jī)變量；
步驟105求取濾除了噪聲的信號(hào)序列Snew，具體為：其中，x為中間參數(shù)矢量。
2.所述一種利用LP優(yōu)化的PLC信號(hào)濾波系統(tǒng)，其特征在于，包括：
模塊201獲取按時(shí)間順序采集的信號(hào)序列S；
模塊202求取歸一化平均矩陣B，具體為其中，m0為所述信號(hào)序列S的均值；為所述信號(hào)序列S的方差；N為所述信號(hào)序列S的信噪比；
模塊203求取LP分離度P，具體為其中，SNR為所述信號(hào)序列S的信噪比；λmin為所述歸一化平均矩陣B的非零最小特征值；λmax為所述歸一化平均矩陣B的最大特征值；
模塊204求取高斯投影矩陣A，所述高斯投影矩陣A的求取方法是：所述高斯投影矩陣A第i行第j列元素aij的計(jì)算公式為其中，i為行序號(hào)，所述行序號(hào)i的取值范圍為i＝1,2,···,N；j為列序號(hào)，所述列序號(hào)j的取值范圍為j＝1,2,···,N；Gij是均值為m0，方差為的高斯隨機(jī)變量；
模塊205求取濾除了噪聲的信號(hào)序列Snew，具體為：其中，x為中間參數(shù)矢量。
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