[發明專利]一種基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助系統及方法

在審

• 申請號: 202010480883.6
• 申請日: 2020-05-30
• 公開（公告）號: CN111665572A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發明（設計）人: 李志遠;葉德茂;王宇慧;顏世恒
• 申請（專利權）人: 中國船舶重工集團公司第七一三研究所;中船重工海為鄭州高科技有限公司
• 主分類號: G01V5/00
• 分類號: G01V5/00;G01N23/10;G01T1/02;G06K9/00
• 代理公司: 鄭州中原專利事務所有限公司 41109
• 代理人: 霍彥偉

1.一種基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法，其特征在于：所述的方法包括：步驟1：通過監控攝像頭識別旅客和對應的行李筐；

步驟2：將采用NVIDIA深度學習服務器來完成的深度學習訓練模型導入AI主機中，將參數和深度學習的訓練模型加載；獲取X光機圖像并將獲取的X光機圖像大小歸一化，進行危險品的識別和定位，并在其位置繪制出危險品標識框，通過顯示器顯示或者聲光報警器提醒安檢人員，同時危險品數據自動上傳至綜合管理計算機；

步驟3：安檢人員通過AI主機控制X光機，對危險品進行多個角度樣本數據采集和對攜帶該行李的旅客和行李照片統一上傳到綜合管理計算機，同時將按照監控攝像機識別出的行李人的姓名、身份證信息、X光機編號等信息也上傳到綜合管理計算機；綜合管理計算機進行數據統計分析，并將出現過攜帶危險品的旅客和需要特別關注旅客的信息通過綜合管理計算機推送給AI主機，AI主機可自動提醒安檢人員重點關注此類旅客的行李。

2.如權利要求1所述的基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法，其特征在于：所述的步驟1中的監控攝像頭安裝在X光機前端，在放置行李進入X光機前，獲取旅客、行李和行李筐的圖像并進行保存，并結合人臉識別和二維碼識別技術對其身份和行李筐進行識別驗證，實現旅客和行李一一對應。

3.如權利要求1所述的基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法，其特征在于：所述的步驟2中，X光圖像的獲取既可以通過以太網獲取，也可以基于視頻采集模塊通過VGA/DVI/HDMI接口獲取X光圖像。

4.如權利要求1所述的基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法，其特征在于：還包括若將安全品誤識別為違禁品，安檢員可手動取消誤報警。

5.如權利要求1所述的基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法，其特征在于：還包括實時監測X光機旅客和安檢員所在位置的X射線傳感器的數據，在運行過程中，通過X射線傳感器實時檢測X射線是否超過國家規定的標準，如果超標一方面停止X光機運行，并進行報警，提示需要專業人員進行維修和處理。

6.如權利要求1所述的基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法，其特征在于：所述的NVIDIA深度學習服務器中設置有基于多層神經網絡深度學習算法，該算法的訓練方法為：首先輸入歸一化的圖像，對圖像進行預處理、將數據送入神經網絡的前向傳播獲取得分，其次根據得分和期望得分值進行作差來不斷調整深度學習的權重，根據損失率的大小來調整訓練次數或中止訓練。

7.一種應用權利要求1所述的基于X光機圖像機場旅客安檢智能輔助方法的系統，其特征在于：包括Ethernet交換機，以及與Ethernet交換機連接的監控攝像頭、綜合管理計算機、深度學習服務器和AI主機；所述的AI主機還與X光機的圖像主機連接；所述的AI主機還與視頻采集模塊連接，通過VGA/DVI/HDMI接口獲取X光圖像。