[發(fā)明專利]出行流量預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010478519.6
• 申請(qǐng)日: 2020-05-29
• 公開（公告）號(hào): CN111709778B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉浩;熊輝;吳奇宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/0202
• 分類號(hào): G06Q30/0202;G06Q30/0251;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

本申請(qǐng)公開了出行流量預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，涉及智能交通應(yīng)用。具體實(shí)現(xiàn)方案為：根據(jù)多個(gè)區(qū)域的歷史流量特征，生成每個(gè)區(qū)域的隱向量，根據(jù)多個(gè)群體的歷史流量特征，生成每個(gè)群體的隱向量，根據(jù)每個(gè)區(qū)域的隱向量和每個(gè)群體的隱向量，確定隱向量相關(guān)的目標(biāo)區(qū)域和目標(biāo)群體，根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的隱向量和目標(biāo)群體的隱向量預(yù)測目標(biāo)區(qū)域中的目標(biāo)群體的出行流量。本申請(qǐng)中基于每個(gè)區(qū)域的隱向量和每個(gè)群體的隱向量，確定相關(guān)的目標(biāo)區(qū)域和目標(biāo)群體，使得在相關(guān)群體間進(jìn)行信息共享，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的群體流量預(yù)測，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定群體間相關(guān)性，導(dǎo)致出行流量預(yù)測準(zhǔn)確度較低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及智能交通應(yīng)用，具體涉及出行流量預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在進(jìn)行戶外廣告投放，或者是提供出行服務(wù)時(shí)，往往是基于預(yù)測的出行流量進(jìn)行的。例如，在進(jìn)行廣告投放時(shí)，可以選取目標(biāo)群體出行最密集的時(shí)段進(jìn)行投放，從而提高投放效率。相似地，在提供出行服務(wù)時(shí)，若預(yù)先了解到出行流量和群體構(gòu)成信息，則能夠提供更為靈活和個(gè)性化的服務(wù)。

但通過對(duì)出行行為進(jìn)行觀測，發(fā)現(xiàn)不同的時(shí)間和不同的地區(qū)的不同群體具有不同的出行模式。基于歷史觀測數(shù)據(jù)，對(duì)不同地區(qū)的不同群體預(yù)測不同時(shí)刻的出行流量是較為困難的工作。為了能夠在線下投放更加精確的個(gè)性化廣告，以提高廣告投放的效果，或者是能夠提供更為有針對(duì)性的出行服務(wù)，亟需提供一種能夠準(zhǔn)確預(yù)測出行流量的方案。

發(fā)明內(nèi)容

提供了一種用于出行流量預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)第一方面，提供了一種出行流量預(yù)測方法，基于每個(gè)區(qū)域的隱向量和每個(gè)群體的隱向量，確定存在相關(guān)關(guān)系的目標(biāo)區(qū)域和目標(biāo)群體，使得在相關(guān)群體間進(jìn)行信息共享，避免了不相關(guān)群體間的信息共享導(dǎo)致的噪聲引入，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的群體流量預(yù)測，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法準(zhǔn)確確定群體間相關(guān)性，導(dǎo)致出行流量預(yù)測準(zhǔn)確度較低的技術(shù)問題。

本申請(qǐng)的第二方面提出一種出行流量預(yù)測裝置。

本申請(qǐng)的第三方面提出一種電子設(shè)備。

本申請(qǐng)的第四方面提出一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)第一方面，提供了一種出行流量預(yù)測方法，該方法包括：

根據(jù)多個(gè)區(qū)域的歷史流量特征，生成每個(gè)所述區(qū)域的隱向量,其中，所述區(qū)域的隱向量用于指示所述區(qū)域的歷史流量特征變化規(guī)律；

根據(jù)多個(gè)群體的歷史流量特征，生成每個(gè)所述群體的隱向量，其中，所述群體的隱向量用于指示所述群體的歷史流量特征變化規(guī)律；

根據(jù)所述每個(gè)區(qū)域的隱向量和所述每個(gè)群體的隱向量，確定隱向量相關(guān)的目標(biāo)區(qū)域和目標(biāo)群體；以及

根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的隱向量和所述目標(biāo)群體的隱向量預(yù)測所述目標(biāo)區(qū)域中的所述目標(biāo)群體的出行流量。

根據(jù)第二方面，提供了一種出行流量預(yù)測裝置，該裝置包括：

生成模塊，用于根據(jù)多個(gè)區(qū)域的歷史流量特征，生成每個(gè)所述區(qū)域的隱向量,其中，所述區(qū)域的隱向量用于指示所述區(qū)域的歷史流量特征變化規(guī)律；根據(jù)多個(gè)群體的歷史流量特征，生成每個(gè)所述群體的隱向量，其中，所述群體的隱向量用于指示所述群體的歷史流量特征變化規(guī)律；

確定模塊，用于根據(jù)所述每個(gè)區(qū)域的隱向量和所述每個(gè)群體的隱向量，確定隱向量相關(guān)的目標(biāo)區(qū)域和目標(biāo)群體；

預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的隱向量和所述目標(biāo)群體的隱向量預(yù)測所述目標(biāo)區(qū)域中的所述目標(biāo)群體的出行流量。

根據(jù)第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個(gè)處理器；以及