[發(fā)明專利]一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法

在審

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• 申請日: 2020-05-29
• 公開（公告）號: CN111667108A
• 公開（公告）日: 2020-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李翀;付文杰;劉林青;段子荷;李夢宇;李杰琳
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國網(wǎng)河北能源技術(shù)服務(wù)有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務(wù)所有限公司 13100
• 代理人: 張棟然

1.一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于其包括如下步驟：

引入客戶報修訴求工單文本信息并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，將工單文本中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過樸素貝葉斯模型進行分類，篩選真實故障報修工單；

依據(jù)篩選故障報修工單，獲取對應(yīng)配網(wǎng)搶修數(shù)據(jù)建立聚類細分模型，確定不同類別的標桿時長區(qū)間，劃分故障緊急等級；

結(jié)合用戶基本信息，根據(jù)細分結(jié)果，結(jié)合故障發(fā)生當日的氣象因素建立GBDT回歸預(yù)測模型，預(yù)測新上報搶修工作時長。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述客戶報修訴求工單文本信息來源于95598系統(tǒng)受理用戶的故障報修單。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于配網(wǎng)搶修數(shù)據(jù)的因素包括一級分類、二級分類、三級分類、派工用時、到達現(xiàn)場用時、工單處理時長以及搶修總時長。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述數(shù)據(jù)預(yù)處理基于文本分詞的標點符號處理、同義詞處理以及停用詞處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于利用自然語言處理技術(shù)，將工單文本中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所述自然語言技術(shù)是基于分詞結(jié)果，依據(jù)工單--主題--分詞關(guān)系，通過訓(xùn)練生成傾向于同時出現(xiàn)在多個同類型工單文檔中的主題，以便進行下一步文本分類。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述樸素貝葉斯模型基于客戶工單的主題計算該工單為某一主題內(nèi)容的概率，通過選定的樸素貝葉斯算法構(gòu)建分類模型，最終實現(xiàn)給定投訴工單的自動分類。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述聚類細分模型是基于kmeans的快速聚類，隨機選取K個對象作為初始的聚類中心，計算每個對象與各個種子聚類中心之間的距離，并把每個對象分配給距離它最近的聚類中心，如此迭代，直至各類中心不發(fā)生變化。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述標桿時長區(qū)間是分類模型結(jié)果中不同故障類別中的置信區(qū)間。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述用戶基本信息包括用戶姓名以及通信聯(lián)系方式，主要用于及時反饋預(yù)測停送電信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配網(wǎng)搶修時長預(yù)測方法，其特征在于所述GBDT回歸預(yù)測模型通過迭代預(yù)測上次預(yù)測值和實際值的殘差，構(gòu)建多個弱學(xué)習(xí)器CART樹，要求模型預(yù)測的樣本損失盡可能的小，最后結(jié)果即是所有預(yù)測值之和。