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[發(fā)明專利]一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010475636.7 申請日: 2020-05-29
公開(公告)號: CN111537906B 公開(公告)日: 2022-06-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 任永歡;鄭斌斌;黃藝興;林炳輝;李鴻海;孫瑋佳 申請(專利權(quán))人: 廈門金龍聯(lián)合汽車工業(yè)有限公司
主分類號: G01R31/392 分類號: G01R31/392;G01R31/388;G01R31/396;G01R31/378
代理公司: 泉州市博一專利事務(wù)所(普通合伙) 35213 代理人: 方傳榜;蘇秋桂
地址: 361000 *** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 評估 磷酸 鋰電池 系統(tǒng) 多項 健康 參數(shù) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:包括如下步驟:

S1、搜索電池系統(tǒng)使用當天的最小荷電狀態(tài)值SOCmin,當前時刻記為t1,從t1時刻開始往前搜索電池系統(tǒng)最近的滿電時刻,并記為t2

S2、收集t2至t1時間段內(nèi)的電流I和電壓V,運用參數(shù)辨識算法計算每個時刻各電壓V對應(yīng)的開路電壓uoc(k),并運用安時積分傳遞函數(shù)求得每個時刻對應(yīng)的電池容量值Q(k);

S3、設(shè)置Mov_Q、Comp和Mov_V三個待辨識參數(shù),并設(shè)定其各自的初始值,結(jié)合公式(1)、(2)和(3),并采用優(yōu)化求解方法,對三個待辨識參數(shù)進行迭代優(yōu)化,從而求得可使公式(1)中的目標函數(shù)J達到最小值時對應(yīng)的Mov_Q、Comp和Mov_V的參數(shù)值;

J= min(Σ[(uoc(k)-y(k)-Mov_V)2/N]) (1)

y(k)=f(x(k)) (2)

x(k)=(Q(k)-Mov_Q)*Comp/Q0 (3)

其中,Q0為電池系統(tǒng)的額定容量;x(k)和y(k)為自定義的狀態(tài)參數(shù);設(shè)定x(k)=SOC,y(k)=OCV,根據(jù)電池系統(tǒng)固有的SOC-OCV數(shù)據(jù)擬合得到OCV=f(SOC)的關(guān)系式,即得公式(2);

S4、提取步驟S3求得的Mov_Q值,利用公式(4)計算電池可用容量保持率SOH;

SOH=(Q0-Mov_Q)/Q0 (4)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:還包括如下步驟:

S5、采用步驟S2收集到的不同的電壓V,重復(fù)步驟S2-S4,得到相應(yīng)的最佳電芯可用容量保持率SOHmax、電池系統(tǒng)可用容量保持率SOHsys和各電芯可用容量保持率SOHi;并由此計算電芯容量分布區(qū)間、電芯容量不一致程度和電池系統(tǒng)的不均衡程度。

3.如權(quán)利要求2所述的一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:在步驟S5中,當步驟S2收集的電壓V為最高單體電壓Vmax時,最終求得的SOH為最佳電芯可用容量保持率SOHmax;當步驟S2收集的電壓V為最低單體電壓Vmin時,最終求得的SOH為電池系統(tǒng)可用容量保持率SOHsys;當步驟S2收集的電壓V為某個單體電芯的電壓Vi時,最終求得的SOH為該電芯可用容量保持率SOHi

4.如權(quán)利要求1所述的一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:在步驟S2中,所述參數(shù)辨識算法可基于電池等效電路模型或電化學(xué)模型,并搭配最小二乘辨識算法、卡爾曼濾波算法、H無窮大算法、智能機器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法中的任意一種算法。

5.如權(quán)利要求1所述的一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:在步驟S2中,所述安時積分傳遞函數(shù)的公式為:

Q(k)=Q(k-1)-I(k)*[t(k)-t(k-1)]/3600

其中:t為時間;I為電流值,規(guī)定電池系統(tǒng)充電時I為負值,放電時I為正值。

6.如權(quán)利要求1所述的一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:在步驟S3中,所述OCV=f(SOC)的關(guān)系式的擬合方式可以采用公式擬合方式、平滑處理方式、線性插值方式或者兩列數(shù)組方式。

7.如權(quán)利要求1所述的一種評估磷酸鐵鋰電池系統(tǒng)多項健康參數(shù)的方法,其特征在于:在步驟S3中,所述優(yōu)化求解方法 為最小二乘辨識算法、卡爾曼濾波算法、H無窮大算法、智能機器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法中的任意一種算法。

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