[發(fā)明專利]管理終端的方法和終端

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010475267.1
• 申請日: 2020-05-29
• 公開（公告）號: CN111708427B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 香世杰
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會社
• 主分類號: G06F1/329
• 分類號: G06F1/329;G06F1/3212;G06N20/00
• 代理公司: 北京銘碩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286
• 代理人: 于彬;王兆賡

1.一種管理終端的方法，包括：

收集用戶使用數(shù)據(jù)；

預測終端在當前時間的向后預定時長內(nèi)是否處于預定充電狀態(tài)，其中，所述預定充電狀態(tài)是向后預定時長內(nèi)，終端在執(zhí)行人工智能相關(guān)的運算情況下可以達到目標電量的充電狀態(tài)，其中，目標電量大于終端的當前電量；

當終端處于所述預定充電狀態(tài)時，利用所述用戶使用數(shù)據(jù)執(zhí)行人工智能相關(guān)的運算。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預定充電狀態(tài)指示滿足以下狀態(tài)中的至少一個：

當前電量大于預設(shè)閾值的充電階段、預定供電方式的充電、實時充入電量大于實時消耗電量的充電階段、預定時間段內(nèi)的充電、根據(jù)算法預測出滿足預定充電情況的充電；

和/或，

其中，所述方法還包括：

獲取終端的充電參數(shù)，

基于所述充電參數(shù)，控制終端執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算所使用的參數(shù)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中，通過以下方式來根據(jù)預定算法預測滿足預定充電情況的充電：

獲取終端的歷史充電數(shù)據(jù)，

基于終端的歷史充電數(shù)據(jù)，根據(jù)預定算法預測當前充電的趨勢，

判斷所述趨勢是否滿足預定充電情況，

將所述趨勢滿足預定充電情況時的充電確定為滿足預定充電情況的充電，

其中，所述滿足預定充電情況為在充電期間能夠滿足執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算而不影響用戶充電需求的情況。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，判斷所述趨勢是否滿足預定充電情況，包括：

判斷在充電期間執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算是否不會導致電量的減少，

如果在充電期間執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算不會導致電量的減少，則確定所述趨勢滿足預定充電情況；

和/或，

其中，所述歷史充電數(shù)據(jù)包括以下項中的至少一項：

執(zhí)行充電的時間段、充電時長、供電方式、充電期間終端的耗電情況和終端耗電模式。

5.如權(quán)利要求2或4所述的方法，

其中，確定終端是否處于預定充電狀態(tài)，包括：

確定向后預定時長內(nèi)終端的可充入電量減去終端的待充電量再減去終端的耗電量得到的差值是否大于執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算所需消耗的電量，

如果所述差值大于執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算所需消耗的電量，則確定終端處于預定充電狀態(tài)，

其中，所述終端的可充入電量為終端在所述預定時長內(nèi)將被充入的電量，所述終端的待充電量為終端被充電時的目標電量與終端當前的電量的差值，所述終端的耗電量為在所述預定時長內(nèi)終端不執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算時所需消耗的電量；

和/或，

其中，所述人工智能相關(guān)的運算包括機器學習模型的訓練，所述基于所述充電參數(shù)控制終端執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算所使用的參數(shù)的步驟包括：

基于終端的充電參數(shù)控制終端執(zhí)行所述機器學習模型的訓練時使用的訓練學習率，其中，所述訓練學習率指示所述機器學習模型的目標函數(shù)與目標函數(shù)的最小值之間移動的步長；

和/或，

其中，所述預定時間段內(nèi)的充電包括預定時間段內(nèi)預定模式的充電。

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述執(zhí)行所述人工智能相關(guān)的運算所需消耗的電量為執(zhí)行一個人工智能相關(guān)的運算的最低運算量所需的電量。

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述目標電量為在當前時段下用戶習慣將終端充電到的電量。

8.一種終端，包括：

采集器；

處理器，被配置為：

控制采集器收集用戶使用數(shù)據(jù)；

預測終端在當前時間的向后預定時長內(nèi)是否處于預定充電狀態(tài)，其中，所述預定充電狀態(tài)是向后預定時長內(nèi)，終端在執(zhí)行人工智能相關(guān)的運算情況下可以達到目標電量的充電狀態(tài)，其中，目標電量大于終端的當前電量；

當終端處于所述預定充電狀態(tài)時，利用所述用戶使用數(shù)據(jù)執(zhí)行人工智能相關(guān)的運算。