[發(fā)明專利]管廊狀態(tài)參數(shù)測量方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010475016.3 | 申請日： | 2020-05-29 |
| 公開（公告）號： | CN111708986A | 公開（公告）日： | 2020-09-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 唐朝國;張毅;朱聰;胡波;朱振華;蔣俊杰;張杰 | 申請（專利權(quán)）人： | 四川曠谷信息工程有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G06F17/16;G01D21/02 |
| 代理公司： | 成都惠迪專利事務(wù)所(普通合伙) 51215 | 代理人： | 劉勛 |
| 地址： | 610000 四川省成都市金牛區(qū)金鳳*** | 國省代碼： | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 狀態(tài) 參數(shù) 測量方法 | ||
1.管廊狀態(tài)參數(shù)測量方法，其特征在于，包括下述步驟：
(一)檢測下列6項(xiàng)環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、氧氣濃度、水位、硫化氫濃度、甲烷濃度；
(二)通過預(yù)設(shè)的參數(shù)評價分級表，產(chǎn)生環(huán)境參數(shù)隸屬度矩陣，用于表征各項(xiàng)環(huán)境參數(shù)屬于分級表中不同等級狀態(tài)的概率；
(三)基于層次分析法，依據(jù)預(yù)設(shè)的參數(shù)重要性等級量化賦值表，建立融合各項(xiàng)環(huán)境參數(shù)的判斷矩陣，包括以溫度為最重要項(xiàng)的第一判斷矩陣、以濕度為最重要項(xiàng)的第二判斷矩陣、以甲烷濃度為最重要項(xiàng)的第三判斷矩陣；
(四)基于第一判斷矩陣，分別計算對應(yīng)每一種環(huán)境參數(shù)的幾何平均值，以各項(xiàng)參數(shù)的幾何平均值構(gòu)建第一權(quán)重向量；同理產(chǎn)生基于第二判斷矩陣的第二權(quán)重向量和基于第三判斷矩陣的第三權(quán)重向量；
(五)對各判斷矩陣，分別依據(jù)下式對各環(huán)境參數(shù)的狀態(tài)等級分布作加權(quán)計算，獲得最終狀態(tài)等級分布向量；
其中Pd表示狀態(tài)等級d的概率，D為狀態(tài)等級總數(shù)，d為狀態(tài)等級序數(shù)，h為環(huán)境參數(shù)的項(xiàng)目序數(shù)，Wh為權(quán)重向量，Rhd為第h項(xiàng)環(huán)境參數(shù)在等級d的隸屬度函數(shù)值；
(六)基于DS證據(jù)理論，通過下式計算各向量相互描述的支持度，并計算最終狀態(tài)等級分布向量
其中，是采用分布代替另一個分布造成的信息損失量；
(七)計算最終評價得分：
其中，Ud為預(yù)定義的狀態(tài)等級權(quán)值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于四川曠谷信息工程有限公司，未經(jīng)四川曠谷信息工程有限公司許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010475016.3/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
