[發(fā)明專(zhuān)利]性別和年齡的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010474906.2
• 申請(qǐng)日: 2020-05-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111626303B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊帆;劉利卉;馮帥;張凱翔
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 南京甄視智能科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/34
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/34;G06K9/00
• 代理公司: 北京德崇智捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11467
• 代理人: 季承

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種性別和年齡的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器，屬于視頻分析技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：按照N種裁剪規(guī)則，分別對(duì)待識(shí)別的行人的人臉圖像進(jìn)行裁剪，得到N張局部人臉圖像，所述N為大于1的正整數(shù)；對(duì)于每張局部人臉圖像，將所述局部人臉圖像輸入最優(yōu)模型組合中與所述局部人臉圖像的裁剪規(guī)則對(duì)應(yīng)的一個(gè)識(shí)別模型中，所述最優(yōu)模型組合包括N個(gè)具有不同模型結(jié)構(gòu)的識(shí)別模型，且每個(gè)識(shí)別模型訓(xùn)練后對(duì)應(yīng)于一種裁剪規(guī)則；根據(jù)所述最優(yōu)模型組合的輸出結(jié)果確定所述行人的性別信息和年齡信息。本申請(qǐng)實(shí)施例可以提高性別識(shí)別和年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性，減少存儲(chǔ)空間和程序運(yùn)行時(shí)間。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及視頻分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種性別和年齡的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器。

背景技術(shù)

目前，公共場(chǎng)所都設(shè)置有攝像設(shè)備，可以通過(guò)攝像設(shè)備拍攝監(jiān)控區(qū)域的視頻，再對(duì)該視頻進(jìn)行分析，從而識(shí)別視頻中行人的性別和年齡。

相關(guān)技術(shù)中，服務(wù)器可以獲取到攝像設(shè)備拍攝的視頻，對(duì)該視頻進(jìn)行行人檢測(cè)，對(duì)檢測(cè)到的行人進(jìn)行人臉檢測(cè)。其中，人臉檢測(cè)包括兩個(gè)部分，第一個(gè)部分是利用訓(xùn)練好的性別識(shí)別模型進(jìn)行人臉檢測(cè)來(lái)識(shí)別行人的性別，第二個(gè)部分是利用訓(xùn)練好的年齡識(shí)別模型進(jìn)行人臉檢測(cè)來(lái)識(shí)別行人的年齡。

由于人臉不同區(qū)域?qū)π詣e識(shí)別和年齡識(shí)別的影響比重不同，且隨場(chǎng)景變化的視頻拍攝角度使得人臉特征變得多樣化，所以，采用單一尺度的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，使得性別識(shí)別和年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性不高。另外，性別識(shí)別模型和年齡識(shí)別模型是兩個(gè)獨(dú)立的模型，會(huì)增加額外的存儲(chǔ)空間和程序運(yùn)行時(shí)間。另外，現(xiàn)有的性別識(shí)別模型僅采用一種模型結(jié)構(gòu)，年齡識(shí)別模型也僅采用一種模型結(jié)構(gòu)，單一的模型結(jié)構(gòu)對(duì)人臉圖像提取得到的特征表述能力不夠強(qiáng)，最終使得性別識(shí)別和年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性不高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種性別和年齡的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及服務(wù)器，用于解決采用單一尺度的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，使得性別識(shí)別和年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性不高，兩個(gè)獨(dú)立的模型會(huì)增加額外的存儲(chǔ)空間和程序運(yùn)行時(shí)間，單一的模型結(jié)構(gòu)對(duì)人臉圖像提取得到的特征表述能力不夠強(qiáng)，最終使得性別識(shí)別和年齡識(shí)別的準(zhǔn)確性不高的問(wèn)題。所述技術(shù)方案如下：

一方面，提供了一種性別和年齡的識(shí)別方法，所述方法包括：

按照N種裁剪規(guī)則，分別對(duì)待識(shí)別的行人的人臉圖像進(jìn)行裁剪，得到N張局部人臉圖像，所述N為大于1的正整數(shù)；

對(duì)于每張局部人臉圖像，將所述局部人臉圖像輸入最優(yōu)模型組合中與所述局部人臉圖像的裁剪規(guī)則對(duì)應(yīng)的一個(gè)識(shí)別模型中，所述最優(yōu)模型組合包括N個(gè)具有不同模型結(jié)構(gòu)的識(shí)別模型，且每個(gè)識(shí)別模型訓(xùn)練后對(duì)應(yīng)于一種裁剪規(guī)則；

根據(jù)所述最優(yōu)模型組合的輸出結(jié)果確定所述行人的性別信息和年齡信息。

一方面，提供了一種性別和年齡的識(shí)別裝置，所述裝置包括：

裁剪模塊，用于按照N種裁剪規(guī)則，分別對(duì)待識(shí)別的行人的人臉圖像進(jìn)行裁剪，得到N張局部人臉圖像，所述N為大于1的正整數(shù)；

輸入模塊，用于對(duì)于每張局部人臉圖像，將所述局部人臉圖像輸入最優(yōu)模型組合中與所述局部人臉圖像的裁剪規(guī)則對(duì)應(yīng)的一個(gè)識(shí)別模型中，所述最優(yōu)模型組合包括N個(gè)具有不同模型結(jié)構(gòu)的識(shí)別模型，且每個(gè)識(shí)別模型訓(xùn)練后對(duì)應(yīng)于一種裁剪規(guī)則；

確定模塊，用于根據(jù)所述最優(yōu)模型組合的輸出結(jié)果確定所述行人的性別信息和年齡信息。

一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的性別和年齡的識(shí)別方法。

一方面，提供了一種服務(wù)器，所述服務(wù)器包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有至少一條指令，所述指令由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的性別和年齡的識(shí)別方法。