[發明專利]一種病歷集優化方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010473527.1 | 申請日: | 2020-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN111599483A | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 汪雪松;劉士豪 | 申請(專利權)人: | 安徽科大訊飛醫療信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16H10/60;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 紀志超 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 病歷 優化 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種病歷集優化方法、裝置、設備及存儲介質,方法包括:采用多種不同的病歷修正方式,分別對目標病歷集中存在不合理診斷的病歷進行修正,獲得多個修正后病歷集;獲取目標病歷集對應的疾病知識圖譜和多個修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜,疾病知識圖譜包括若干個節點和節點之間的邊,一個節點代表對應病歷集中各病歷的診斷結果中的一種疾病,兩個節點之間的邊代表對應兩種疾病間的關系;根據目標病歷集對應的疾病知識圖譜和多個修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜從多個修正后病歷集中確定最優病歷集,作為目標病歷集對應的優化后病歷集。本申請不但可對病歷集進行優化,而且獲得的優化后病歷集具有較好的質量和較高的可靠性。
技術領域
本申請涉及病歷數據處理技術領域,尤其涉及一種病歷集優化方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
近幾年,隨著電子病歷的快速推廣,海量病歷的積累已經成為現實。一般來說,門診處理較多是常見疾病,確診難度相對不大,并且電子病歷通常都有輔助診斷、病歷檢查等類似功能來協助醫生,因此,具有不合理診斷的病歷相對而言較少。
然而,在病歷的數據量較大時,難免會存在少數具有不合理診斷的病歷,少數具有不合理診斷的病歷可能源于手誤、專業判斷失誤等一系列偶然因素,這少量具有不合理診斷的病歷混雜在大量具有合理診斷的病歷里,削弱了病歷集的可靠性,可能給后續分析、挖掘帶來一定困難。因此,如何對包含大量病歷的病歷集進行優化,以對病歷集中少量存在不合理診斷的病歷進行修正是目前亟需解決的問題。
發明內容
有鑒于此,本申請提供了一種病歷集優化方法、裝置、設備及存儲介質用以對病歷集進行優化,以對病歷集中少量存在不合理診斷的病歷進行修正,進而提升病歷集的質量和可靠性,其技術方案如下:
一種病歷集優化方法,包括:
采用多種不同的病歷修正方式,分別對目標病歷集中存在不合理診斷的病歷進行修正,獲得多個修正后病歷集;
獲取所述目標病歷集對應的疾病知識圖譜以及所述多個修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜,其中,所述疾病知識圖譜包括若干個節點和節點之間的邊,每個節點代表對應病歷集中各病歷的診斷結果中的一種疾病,兩個節點之間的邊代表對應的兩種疾病之間的關系;
根據所述目標病歷集對應的疾病知識圖譜以及所述多個修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜,從所述多個修正后病歷集中確定最優病歷集,作為所述目標病歷集對應的優化后病歷集。
可選的,獲取一病歷集對應的疾病知識圖譜,包括:
從該病歷集中各病歷的診斷結果中提取疾病名,以得到由提取的疾病名組成的疾病集合;
根據所述疾病集合,從預先構建的疾病知識圖譜中獲取該病歷集對應的疾病知識圖譜,其中,所述預先構建的疾病知識圖譜包括分別代表各種疾病的若干節點和節點之間的邊。
可選的,所述根據所述目標病歷集對應的疾病知識圖譜以及所述多個修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜,從所述多個修正后病歷集中確定最優病歷集,包括:
對于每個修正后病歷集,根據所述目標病歷集所包含病歷中的癥狀詞、該修正后病歷集所包含病歷中的癥狀詞以及所述目標病歷和該修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜,確定該修正后病歷集對應的修正效果表征值,以得到所述多個修正后病歷集分別對應的修正效果表征值;
將所述多個修正后病歷集分別對應的修正效果表征值中,最大的修正效果表征值對應的修正后病歷集,確定為最優病歷集。
可選的,所述根據所述目標病歷集所包含病歷中的癥狀詞、該修正后病歷集所包含病歷中的癥狀詞以及所述目標病歷集和該修正后病歷集分別對應的疾病知識圖譜,確定該修正后病歷集對應的修正效果表征值,包括:
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