[發明專利]圖像診斷輔助裝置、醫用圖像取得裝置以及計算機可讀記錄介質

有效

• 申請號: 202010473421.1
• 申請日: 2020-05-29
• 公開（公告）號: CN113096061B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 佐藤良太;雨宮知樹;白豬亨;尾藤良孝
• 申請（專利權）人: 富士膠片醫療健康株式會社
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G16H50/20;A61B6/03
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 范勝杰;文志

1.一種具有診斷信息生成部的圖像診斷輔助裝置，該診斷信息生成部具備使用大量的醫用圖像與診斷結果之間的關系進行學習而學習到的機器學習算法并且使用所述機器學習算法根據多個醫用圖像生成診斷信息，

其特征在于，

上述圖像診斷輔助裝置具備：

可靠度計算部，其對于多個醫用圖像評價畫質并計算畫質的可靠度；

貢獻度計算部，其使用上述可靠度計算部計算出的可靠度以及針對每個圖像類型表示各醫用圖像對于診斷對象的適合度的內部參數來計算上述多個醫用圖像對上述診斷信息的貢獻度，

對比度調整部，該對比度調整部使上述多個醫用圖像的對比度與在上述機器學習算法的學習中使用的醫用圖像的對比度一致；

檢測用圖像生成部，該檢測用圖像生成部通過基于上述貢獻度的權重對由上述對比度調整部調整對比度后的多個醫用圖像進行加權求和來生成上述檢測用圖像；

上述診斷信息生成部使用上述檢測用圖像作為輸入生成上述診斷信息。

2.根據權利要求1所述的圖像診斷輔助裝置，其特征在于，

上述可靠度計算部將圖像劃分為多個區域或部分，針對每個區域或每個部分計算可靠度。

3.根據權利要求1所述的圖像診斷輔助裝置，其特征在于，

上述可靠度計算部根據上述圖像中包含的偽影或上述圖像的信噪比來計算可靠度。

4.根據權利要求1所述的圖像診斷輔助裝置，其特征在于，

上述對比度調整部具備分割部，該分割部生成針對每個組織將成為對比度調整對象的圖像進行分割后的分割圖像，上述對比度調整部采用使用上述分割圖像的像素值生成的轉換函數進行對比度調整。

5.根據權利要求1所述的圖像診斷輔助裝置，其特征在于，

上述診斷信息生成部具備使用上述多個醫用圖像進行解析的解析部。

6.一種記錄了圖像診斷輔助程序的計算機可讀記錄介質，其特征在于，

上述圖像診斷輔助程序使計算機執行以下步驟：

對于多個醫用圖像評價畫質并計算畫質的可靠度的步驟；

使用上述可靠度以及針對每個圖像類型表示各醫用圖像對于診斷對象的適合度的內部參數計算上述多個醫用圖像對上述診斷對象的貢獻度的步驟；

使上述多個醫用圖像的對比度與在機器學習算法的學習中使用的醫用圖像的對比度一致的步驟，其中，所述機器學習算法是使用大量的醫用圖像與診斷結果之間的關系進行學習而學習到的，

通過基于上述貢獻度的權重對調整對比度后的多個醫用圖像進行加權求和來生成用于生成診斷信息的檢測用圖像的步驟，

將上述檢測用圖像作為輸入，使用所述機器學習算法輸出診斷信息的步驟。

7.一種醫用圖像取得裝置，其特征在于，

上述醫用圖像取得裝置具備：取得醫用圖像的拍攝部、以及進行上述拍攝部取得的醫用圖像的處理的圖像處理部，

上述圖像處理部具備：

診斷信息生成部，其具備使用大量的醫用圖像與診斷結果之間的關系進行學習而學習到的機器學習算法，并且使用所述機器學習算法根據多個醫用圖像生成診斷信息；

可靠度計算部，其對于多個醫用圖像評價畫質并計算畫質的可靠度；

貢獻度計算部，其使用上述可靠度計算部計算出的可靠度以及表示各醫用圖像對診斷對象的適合度的內部參數計算上述多個醫用圖像對上述診斷信息的貢獻度；

對比度調整部，該對比度調整部使上述多個醫用圖像的對比度與在上述機器學習算法的學習中使用的醫用圖像的對比度一致；

檢測用圖像生成部，該檢測用圖像生成部通過基于上述貢獻度的權重對由上述對比度調整部調整對比度后的多個醫用圖像進行加權求和來生成上述檢測用圖像；

上述診斷信息生成部使用上述檢測用圖像作為輸入生成上述診斷信息。