[發明專利]基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理方法及系統有效
| 申請號: | 202010472212.5 | 申請日: | 2020-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN111654044B | 公開(公告)日: | 2022-08-05 |
| 發明(設計)人: | 張軍財;黃青檀;董世君;王明輝;謝文富;陳秋;鄒裕志 | 申請(專利權)人: | 國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司南平供電公司 |
| 主分類號: | H02J3/26 | 分類號: | H02J3/26 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 錢莉;蔡學俊 |
| 地址: | 350003 福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 分析 三相 負荷 不平衡 問題 診斷 治理 方法 系統 | ||
1.一種基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理方法,其特征在于,包括以下步驟:
選取配電低壓三相不平衡顯著變化前后一段時間窗,得到該時間窗內的配變臺區及分支線路低壓三相不平衡顯著變化的時間點分布、持續時長及三相不平衡度情況;
對配變下所有低壓用戶的用電習慣從包括日平均用電量、日用電量波動、用電量高峰期、用電量低谷期在內的維度進行聚類分析,得出低壓用戶的用電習慣;
判斷選取的時間窗內的用戶用電習慣是否發生顯著變化,若是,則進一步對用戶用電習慣顯著變化的時間點分布、持續時長與三相不平衡顯著變化的時間點分布、持續時長維度進行關聯性判斷,分析出三相不平衡顯著變化與哪些用戶的用電習慣顯著變化存在強關聯關系;
根據低壓三相不平衡顯著變化的時間點分布、持續時長及三相不平衡度情況,計算需調整相別的低壓負荷量和時間分布要求;結合低壓用戶所接相別數據和用戶用電習慣分析得到日平均用電量、日用電量波動、用電量高峰期、用電量低谷期情況,從中選擇符合條件的低壓用戶用電負荷優化組合進行相序調整,直至滿足三相不平衡治理須調整相別的低壓負荷量和時間分布要求。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理方法,其特征在于,還包括步驟:判斷選取的時間窗內的配變臺區線損值是否發生顯著變化,若是,則進一步對線損值顯著變化的時間點分布、持續時長與三相不平衡顯著變化的時間點分布、持續時長維度進行關聯性判斷;若存在強關聯,則進行線損異常分析,以排除線損原因造成的三相不平衡問題。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理方法,其特征在于,所述得到該時間窗內的配變臺區及分支線路低壓三相不平衡顯著變化的時間點分布、持續時長及三相不平衡度情況具體為:
通過處理統計分析該時間窗間用采系統配變運行電流數據和一級漏保電流數據來得到配變臺區及分支線路低壓三相不平衡顯著變化時間點分布、持續時長及三相不平衡度情況。
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理方法,其特征在于,所述對配變下所有低壓用戶的用電習慣從包括日平均用電量、日用電量波動、用電量高峰期、用電量低谷期在內的維度進行聚類分析的數據來源具體為:根據一段時間期間內智能電表的低壓用戶日用電數據及其按日時間分布劃分時間點主動定期召測電量數據。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理方法,其特征在于,還包括步驟:現場針對性勘察測量配變臺區線損和用戶的用電習慣情況,以核實線損的顯著變化與用戶用電習慣的顯著變化是否和三相不平衡顯著變化有強關聯關系。
6.一種基于大數據分析的配變三相負荷不平衡問題診斷治理系統,其特征在于,包括:
數據采集模塊,用以采集用電量數據;
存儲器,用以存儲能夠被處理器運行的計算機程序;
處理器,當處理器運行所述計算機程序時,能夠實現如權利要求1-4任一項所述的方法步驟。
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